大熊猫数据分析库中的dt接口如何在Python中使用

熊猫数据分析库中的dt接口如何在Python中使用?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

系列对象和DataFrame的列数据提供了猫,dt, str三种属性接口(访问器),分别对应分类数据,日期时间数据和字符串数据,通过这几个接口可以快速实现特定的功能,非常快捷。

今天翻阅熊猫官方文档总结了以下几个常用的api。

1. dt。日期和dt.normalize(),他们都返回一个日期的日期部分,即只包含年月日。但不同的是日期返回的系列是对象类型的,规范化()返回的系列是datetime64类型的。

这里先简单创建一个dataframe。

大熊猫数据分析库中的dt接口如何在Python中使用“> </p> <p> 2. dt.year dt.month, dt.day, dt.hour dt.minute, dt.second, dt。周(dt.weekofyear和dt.week一样)分别返回日期的年,月,日,小时、分、秒及一年中的第几周</p> <p> <img src=大熊猫数据分析库中的dt接口如何在Python中使用