如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能

  介绍

本篇文章给大家分享的是有关如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

<强> pyecharts介绍

pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库.Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒

<强>为避免绘制缺漏,建议全部安装

为了避免下载缓慢,作者全部使用镜像源下载过了

pip  install 小姐;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  echarts-countries-pypkg   pip  install 小姐;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  echarts-china-provinces-pypkg   pip  install 小姐;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  echarts-china-cities-pypkg   pip  install 小姐;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  echarts-china-counties-pypkg   pip  install 小姐;https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  echarts-china-misc-pypkg   pip  install 小姐,https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  echarts-united-kingdom-pypkg

如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能”>,</p> <h3>基础案例</h3> <pre类=得到pyecharts.charts  import 酒吧   时间=bar 酒吧()   bar.add_xaxis([& # 39;小嘉& # 39;,& # 39;小琪& # 39;,& # 39;大嘉琪& # 39;,& # 39;小嘉琪& # 39;])   bar.add_yaxis(& # 39;得票数& # 39;,[60 60 70100])   #渲染会生成本地HTML文件,默认在当前目录生成render.html   #,bar.render ()   #可以传入路径参数,如,bar.render (“mycharts.html")   #可以将图形在jupyter中输出,如,bar.render_notebook ()   bar.render_notebook ()

如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能

得到pyecharts.charts  import 酒吧   得到pyecharts  import  options  as 选择      #,示例数据   cate =,(& # 39;苹果# 39;,,& # 39;华为# 39;,,& # 39;小觅# 39;,,& # 39;朋友# 39;,,& # 39;体内# 39;,,& # 39;魅族# 39;】   data1 =, (123,, 153,, 89,, 107,, 98, 23)   data2 =,[56岁,77年,93年,68年,45岁,67年)      #,1. x版本支持链式调用   bar =, (Bar ()   ,,,.add_xaxis(美食)   ,,,.add_yaxis(& # 39;渠道& # 39;,,data1)   ,,,.add_yaxis(& # 39;门店& # 39;,,data2)   ,,,.set_global_opts (title_opts=opts.TitleOpts (title=笆纠?,字幕=案北辍?)   ,,,)   bar.render_notebook ()

如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能

得到pyecharts.charts  import 派   得到pyecharts  import  options  as 选择      #,示例数据   cate =,(& # 39;苹果# 39;,,& # 39;华为# 39;,,& # 39;小觅# 39;,,& # 39;朋友# 39;,,& # 39;体内# 39;,,& # 39;魅族# 39;】   data =, (153,, 124,, 107,, 99,, 89,, 46)      pie =,(派()   ,,,阀门(& # 39;& # 39;,,(列表(z), for  z 拷贝zip(美食,,数据)),   ,,,,,=半径(“30%”,,,“75%”),   ,,,,,rosetype=皉adius")   ,,,.set_global_opts (title_opts=opts.TitleOpts (title=芭?基本示例“,,字幕=拔沂歉北晏狻?)   ,,,.set_series_opts (label_opts=opts.LabelOpts(格式化程序=皗b}: {d} %“))   ,,,)      pie.render_notebook ()

如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能

得到pyecharts.charts  import 线   得到pyecharts  import  options  as 选择      #,示例数据   cate =,(& # 39;苹果# 39;,,& # 39;华为# 39;,,& # 39;小觅# 39;,,& # 39;朋友# 39;,,& # 39;体内# 39;,,& # 39;魅族# 39;】   data1 =, (123,, 153,, 89,, 107,, 98, 23)   data2 =,[56岁,77年,93年,68年,45岁,67年)      “““   折线图示例:   1只,is_smooth 折线,平趁机滑   2只;markline_opts 标记线,或是标记点   “““   line =,(()行   ,,,.add_xaxis(美食)   ,,,.add_yaxis(& # 39;电商渠道& # 39;,,data1、,   ,,,,,,,,markline_opts=opts.MarkLineOpts (data=https://www.yisu.com/zixun/[opts.MarkLineItem (type_=捌骄?)))   .add_yaxis(“门店”,data2   is_smooth=True,   markpoint_opts=opts.MarkPointOpts (data=[opts.MarkPointItem (name="自定义标记点”,   coord=[凯特[2],data2[2]],价值=data2 [2]))))   .set_global_opts (title_opts=选择。TitleOpts (title=靶小臼纠?副标题=拔沂歉北晏狻?)   )      line.render_notebook ()

如何在python项目中利用pyecharts与熊猫实现一个绘图功能