介绍 import pandas as pd
import pymysql
,
df =, pd.DataFrame({& # 39;一个# 39;:,[3,,4,,8,9),,& # 39;b # 39;:, (1.2, 2.4, 4.5, 7.3),, & # 39; c # 39;:, (“aa",,“bb",,“cc",,“dd"]}),
,
def export_data_to_csv ():
#,才能参数编码=皍tf_8_sig"编码后,可以防止写入csv的中文出现乱码
df.to_csv才能(“。/test.csv",,编码=皍tf_8_sig"),
,
def export_data_to_excel ():
#才能,编码编码方式,sheet_name表示要写到的表名称,,默认为0,,头=没有表示不含列名
df.to_excel才能(“。/test.xlsx",,编码=皍tf_8_sig",, sheet_name=0,,头=没有)
,
def export_data_to_table ():
con 才能=,pymysql.connect(主机=?27.0.0.1",,用户=皍sername",,密码=皃assword",,数据库=癲bname",, charset=& # 39; use utf8 # 39;,
,,,,,,,,,,,,use_unicode=True)
df.to_sql才能(name=& # 39; table_name # 39;,,反对=反对,if_exists=& # 39;添加# 39;,,指数=False),
,
def export_data_to_json ():
df.to_json才能(“test.txt")
,
,
def main ():
export_data_to_csv才能(),#,导出数据到CSV文件
export_data_to_excel才能(),#,导出数据到Excel文件
export_data_to_table才能(),#,导出数据到SQL表
export_data_to_json才能(),#,以Json格式导出数据到文本文件
,
if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;:
以前,,main ()
这篇文章给大家介绍利用熊猫怎么对数据进行导出,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
具体方法如下:
