numpy或列表数组中最大元素的索引如何使用python获取 - 行业资讯

　　介绍

numpy或列表数组中最大元素的索引如何使用python获取?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

 aa=(1、2、3、4、5)
　　aa.index (min (aa))

1。可以使用numpy的函数,argmax获得最大元素的索引,相应的获得最小值的话需要使用argmin。

 aa=numpy.array ([1、2、3、4、5])

先把aa转换为列表,再求索引:

bb=aa.tolist () 　　bb.index (max (bb)) 　　

1。python比较灵活,所以还可以有其他的方法,如使用,函数。
,首先我们可以得到数组在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

在祝辞祝辞一个=np.arange (9) .reshape ((3、3)) 　　在在在一个　　数组([[0,1,2), 　　(3、4、5), 　　[6 7 8]]) 　　在在在print (np.max (a)) #全局最大　　8 　　在在在print (np.max(,轴=0))#每列最大　　(6 7 8) 　　在在在print (np.max(=1),轴)#每行最大　　(2 5 8) 　　

然后用,得到最大值的索引,返回值中,前面的数组对应行数,后者对应列数

在祝辞祝辞打印(np.where (a==np.max (a))) 　　(数组([2],dtype=int64),数组([2],dtype=int64) #表示最大值在第二行第二列　　在在在打印(np.where (a==np.max(,轴=0))) 　　(数组(2,2,2,dtype=int64),数组(0,1,2,dtype=int64)) #表示最大值分别在第二行第零列,第二行第一列,第二行第二列　　

如果阵中有相同的最大值,哪里会将其位置全部给出

在祝辞祝辞(1,0)=8 　　在在在一个　　数组([[0,1,2), 　　8、4、5, 　　[6 7 8]]) 　　在在在打印(np.where (a==np.max (a))) 　　(数组([1,2],dtype=int64),数组((0,2)dtype=int64)) 　　

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