利用Python实现一个将图片转换成字符画的国内

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字符画是一种由字母,标点或其他字符组成的图画,它产生于互联网时代,在聊天软件中使用较多,本文我们看一下如何将自己喜欢的图片转成字符画。

<强>静态图片

首先,我们来演示将静态图片转为字符画,功能实现主要用到的Python库为OpenCV,安装使用pip安装opencv-python命令即可。

功能实现的基本思路为:利用聚类将像素信息聚为3或5类,颜色最深的一类用数字密集度表示,阴影的一类用横杠(-)表示,明亮部分用空白表示。

主要代码实现如下:

 def img2strimg(帧,K=5):
　　如果类型(帧)!=np.ndarray:=np.array帧(帧)
　　高度、宽度、* _=frame.shape
　　frame_gray=cv2。cv2.COLOR_BGR2GRAY cvtColor(框架)
　　frame_array=np.float32 (frame_gray.reshape (1))=(cv2标准。TERM_CRITERIA_EPS + cv2。TERM_CRITERIA_MAX_ITER 10 1.0)
　　旗帜=cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS
　　#得到标签(类别),重心(矩心)
　　密实度、标签质心=cv2。kmeans (frame_array, K,没有一个标准,10,旗帜)
　　质心=np.uint8(重心)
　　#标签的数个矩心以随机顺序排列,所以需要简单处理矩心
　　质心=centroids.flatten ()
　　centroids_sorted=排序(重心)
　　#获得不同形心的明暗程度,0为最暗
　　centroids_index=np.array ([centroids_sorted.index(价值)的价值重心))
　　明亮=[abs ((3 * i - 2 * K)/(3 * K))我的范围(1,1 + K))
　　bright_bound=bright.index (np.min(明亮))
　　影子=[abs ((3 * i - K)/(3 * K))我的范围(1,1 + K))
　　shadow_bound=shadow.index (np.min(影子))
　　标签=labels.flatten ()
　　#将标签转变为实际的明暗程度列表=centroids_index标签(标签)
　　#解析列表
　　labels_picked=[标签[*宽度:行(行数+ 1)*宽度:2]的行范围(0,高度,2)]
　　帆布=np。0(3 *高度,3 *宽度,3),np.uint8)
　　#创建长宽为原图三倍的白色画布
　　canvas.fill (255)
　　y=8
　　在labels_picked行:
　　x=0
　　关口的行:
　　如果关口& lt;=shadow_bound:
　　cv2。putText(画布,str(随机的。randint (2、9)),
　　cv2 (x, y)。FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)
　　elif关口& lt;=bright_bound:
　　cv2。putText(画布,“产生绯闻,(x, y),
　　cv2。FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0,1)
　　x +=6
　　y +=6
　　返回帆布

原图如下:

效果图如下:

<强> GIF动图

接下来我们演示将GIF转为字符画,功能实现主要用到的Python库为imageio,枕头,安装使用pip安装imageio/枕头命令即可。

功能实现的基本思路如下:

将GIF图片的每一帧拆分为静态图片
将所有静态图片变为字符画
将所有字符画重新合成GIF
主要代码实现如下:

 #拆分gif将每一帧处理成字符画
　　def gif2pic(文件、ascii_chars isgray、字体、规模):
　　& # 39;& # 39;& # 39;
　　文件:gif文件
　　ascii_chars:灰度值对应的字符串
　　isgray:是否黑白
　　字体:ImageFont对象
　　规模:缩放比例
　　& # 39;& # 39;& # 39;
　　我=Image.open(文件)
　　路径=os.getcwd ()
　　如果(不是os.path.exists(+路径“/tmp")):
　　os.mkdir(+路径“/tmp")
　　os.chdir(+路径“/tmp")
　　#清空tmp目录下内容
　　在os.listdir f(+路径“/tmp"):
　　os.remove (f)
　　试一试:
　　而1:
　　当前=im.tell ()
　　name=file.split(& # 39;强生# 39;)[0]+ & # 39;_tmp_& # 39; + str(当前)+ & # 39;. png # 39;
　　#保存每一帧图片
　　im.save(名字)
　　#将每一帧处理为字符画
　　img2ascii(名称、ascii_chars isgray、字体、规模)
　　#继续处理下一帧
　　im.seek(当前+ 1)
　　除了:
　　os.chdir(路径)
　　
　　#将不同的灰度值映射为ASCII字符
　　def get_char (ascii_chars, r, g, b):
　　长度=len (ascii_chars)
　　灰色=int (0.2126 * r + 0.7152 * 0.0722 g + * b)
　　返回ascii_chars [int(灰色/(256/长度)))
　　
　　
　　#将图片处理成字符画
　　def img2ascii (img ascii_chars isgray,字体、规模):
　　规模=规模
　　#将图片转换为RGB模式
　　我=Image.open (img) .convert (& # 39; rgb # 39;)
　　#设定处理后的字符画大小
　　raw_width=int (im。宽度*规模)
　　raw_height=int (im。高度*规模)
　　#获取设定的字体的尺寸
　　font_x font_y=font.getsize (& # 39;& # 39;)
　　#确定单元的大小
　　block_x=int (font_x *规模)
　　block_y=int (font_y *规模)
　　#确定长宽各有几个单元
　　w=int (raw_width/block_x)
　　h=int (raw_height/block_y)
　　#将每个单元缩小为一个像素
　　我=我。调整((w h), Image.NEAREST)
　　# txt和颜色分别存储对应块的ASCII字符和RGB值
　　txt=[]
　　颜色=[]
　　因为我在范围(h):
　　行=& # 39;& # 39;
　　lineColor=[]
　　j的范围(w):
　　像素=我。获取像素((j,我))
　　lineColor。追加([0],像素扫描[1],像素[2]))
　　行+=get_char ([0] ascii_chars,像素,像素[1],像素[2])
　　txts.append(线)
　　colors.append (lineColor)
　　#创建新画布
　　img_txt=Image.new (& # 39; rgb # 39; (raw_width raw_height) (255、255、255))
　　#创建ImageDraw对象以写入ASCII
　　画=ImageDraw.Draw (img_txt)
　　j的范围(len (txt)):
　　因为我在范围(len (txt [0])):
　　如果isgray:
　　画画。文本((我* block_x j * block_y), txt [j][我],(119136153))
　　其他:
　　画画。文本((我* block_x j * block_y), txt [j][我],[j][我])颜色
　　img_txt.save (img)
　　
　　#读取tmp目录下文件合成gif
　　def pic2gif (dir_name out_name,持续时间):
　　路径=os.getcwd ()
　　os.chdir (dir_name)
　　dirs=os.listdir ()
　　图像=[]
　　num=0
　　在dirs: d
　　images.append (imageio.imread (d))
　　num +=1
　　os.chdir(路径)
　　imageio。null
利用Python实现一个将图片转换成字符画的国内