python中使用matplotlib绘图的案例

  介绍

小编给大家分享一下python中使用matplotlib绘图的案例,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

python 3的项目,我们就可以愉快的编程了。

<强> 1:绘制一条线 <强>

import  matplotlib.pyplot  as  plt  #导入pyplot   import  numpy  as  np  #导入numpy   #,np.linspace为numpy的等差数列函数,形成一个0到100之间,共50个元素的函数   时间=x  np.linspace(0100年,50)   时间=y  2 * x  +, 1, #赋值运算   #最重要的一步,用于绘制线条或标记的轴,可以指定线性,颜色等   plt.plot (x, y), #默认直接绘制   plt.show ()

<强> 2:绘制一条特殊的线 <强>

import  matplotlib.pyplot  as  plt   import  numpy  as  np   时间=x  np.linspace(0100年,20)   # print  (x)   y =, 2 * x  + 1   #与案例1中不同的是增加很多参数,如颜色(颜色),,线宽(线宽),,线型(线性),,标记(标记)   plt.plot (x, y,颜色=& # 39;红色# 39;,线宽=1.0,线型=& # 39;& # 39;,标志=& # 39;o # 39;)   plt.show ()

<强> 3:绘制饼图 <强>

import  matplotlib.pyplot  as  plt   时间=labels  & # 39;青蛙# 39;,,& # 39;猪# 39;,,& # 39;狗# 39;,,& # 39;日志# 39;,#定义标签   sizes =,(15日,30日,45岁,10],#定义饼图的大小   explode =,(0, 0.1, 0, 0), #定义切片   图一,ax1 =, plt.subplots(), #导入饼图   #定义饼图的样式,此示例将,startangle设置为90,,以便将所有对象逆时针旋转90度,定义了数   #据显示格式以小数显示,带阴影   ax1.pie(大小,,=爆炸,爆炸,=标签,标签,autopct=& # 39; % 1.1 f % % & # 39;,   ,影子=True startangle=90)   ax1.axis(& # 39;平等# 39;),#,等纵横比可确保将饼图绘制为圆. .   plt.show ()

 python中使用matplotlib绘图的案例

<强>

import  matplotlib.pyplot  as  plt   import  numpy  as  np   得到mpl_toolkits.mplot3d  import  Axes3D  #导入3 d图库   时间=fig  plt.figure (figsize=(12,, 8)), #指定图的大小   时间=ax  Axes3D(图)   #,生成X, Y   时间=X  np.arange (4,, 4,, 0.25)   时间=Y  np.arange (4,, 4,, 0.25)   时间=X, Y  np.meshgrid (X, Y)   时间=R  np.sqrt (X * * 2, +, * * 2)   ,   #,height 价值   时间=Z  np.sin(右)   #,绘图   #,rstride(行)和cstride(列)表示的是行列的跨度   ax.plot_surface (X, Y,, Z,   ,rstride=1 #,行的跨度   ,cstride=1 #,列的跨度   ,提出=plt.get_cmap(& # 39;彩虹# 39;),#,颜色映射样式设置   ,)   #,offset 表示距离zdir的轴距离   ax.contourf (X, Y,, Z, zdir=& # 39; Z # 39;,,,=2,,提出=& # 39;彩虹# 39;)   ax.set_zlim (2, 2)   plt.show ()

 python中使用matplotlib绘图的案例

以上是python中使用matplotlib绘图的案例的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

python中使用matplotlib绘图的案例