小编给大家分享一下在python中如何实现自动导入缺失的库,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!
导入失败问题,通常分为两种:一种是导入自己写的模块(即以<代码> . py> 代码为后缀的文件),另一种是导入三方库。
解决导入python <代码> >代码库失败的问题,其实关键是在运行环境中装上缺失的库(注意是否是虚拟环境),或者使用恰当的替代方案。这个问题又分为三种情况:
一、单个模块中缺失的库
在编写代码的时候,如果我们需要使用某个三方库(如<代码> 代码)的请求,但不确定实际运行的环境是否装了它,那么可以这样:
试题:进口requestsexcept ImportError:导入操作系统 os.system (& # 39; pip安装请求# 39;)导入请求复制代码
这样写的效果是,如果找不到<代码>请求> 代码库,就先安装,再导入。
在某些开源项目中,我们可能还会看到如下的写法(以json <代码> 代码>为例):
办法:进口simplejson jsonexcept ImportError:进口json复制代码
这样写的效果是,优先导入三方库<代码> simplejson> 代码,如果找不到,那就使用内置的标准库json代码> <代码>。
这种写法的好处是不需要导入额外的库,但它有个缺点,即需要保证那两个库在使用上是兼容的,如果在标准库中找不到替代的库,那就不可行了。
如果真找不到兼容的标准库,也可以自己写一个模块(如<代码> my_json。py> 代码),实现想要的东西,然后在<代码> 代码>除了语句中导入它。
办法:进口simplejson jsonexcept ImportError:进口my_json为json复制代码
码字不易废话两句:有需要学习资料的或者有技术问题交流”<强>点击强>”即可
二,整个项目中缺失的库
以上的思路是针对开发中的项目,但是它有几个不足:
1,在代码中对每个可能缺失的三方库都<代码> pip安装> 代码,并不可取;
2,某个三方库无法被标准库或自己手写的库替代,该怎么办?
3,已成型的项目,不允许做这些修改怎么办?
所以这里的问题是:有一个项目,想要部署到新的机器上,它涉及很多三方库,但是机器上都没有预装,该怎么办?
对于一个合规的项目,按照约定,通常它会包含一个“<代码>的要求。txt> 代码”文件,记录了该项目的所有依赖库及其所需的版本号。这是在项目发布前,使用命令<代码> pip冻结在要求。txt 代码>生成的。
使用命令<代码> pip安装- r的要求。txt> 代码(在该文件所在目录执行,或在命令中写全文件的路径),就能自动把所有的依赖库给装上。
但是,如果项目不合规,或者由于其它倒霉的原因,我们没有这样的文件,又该如何是好?
一个笨方法就是,把项目跑起来,等它出的错,遇到一个导库失败,就手动装一个,然后再跑一遍项目,遇到导库失败就装一下,如此循环……
三、自动导入任意缺失的库
有没有一种更好的可以自动导入缺失的库的方法呢?
在不修改原有的代码的情况下,在不需要“<代码>的要求。txt> 代码”文件的情况下,有没有办法自动导入所需要的库呢?
当然有!先看看效果:
我们以龙卷风<代码> 代码>为例,第一步操作可看的出,我们没有装过<代码>龙卷风> 代码,经过第二步操作后,再次导入龙卷风<代码> 代码>时,程序会帮我们自动下载并安装好<代码>龙卷风> 代码,所以不再报错。
<代码> autoinstall 代码>是我们手写的模块,代码如下:
#以下代码在python 3.6.1版本验证通过进口sysimport osfrom importlib进口import_moduleclass autoinstall (): @classmethod _load=组() def find_spec (cls、名称、路径、目标=None): 如果路径是没有和名称不cls._loaded: cls._loaded.add(名字) print (“Installing",名称): 结果=os.system (& # 39; pip安装{}& # 39;.format(名字))如果结果==0:返回import_module(名字)除了异常e: 打印(“Failed", e)返回Nonesys.meta_path.append (AutoInstall)复制代码
这段代码中使用了<代码>系统。meta_path> 代码,我们先打印一下,看看它是个什么东西?