本篇文章给大家分享的是有关使用Python测试框架unittest和pytest,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
<强>一、unittest 强>
Python unittest是标准库中自带的单元测试框架,unittest有时候也被称为PyUnit,就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,unittest则是Python语言的标准单元测试框架。
unittest支持自动化测试,测试用例的初始化,关闭和测试用例的聚合等功能,它有一个很重要的特性:它是通过类(类)的方式,将测试用例组织在一起。
示例:
运行结果
注:unittest有一个关联模块unittest2,但unittest2仅适用于Python 2.4 -2.6。这是由于从Python 2.7开始,unittest增加一些新的特性。为了在老的版本中支持这些特性,所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本,unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。
<强>二,pytest 强>
pytest是Python的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。
pytest的特性有:
- <李>支持用简单的维护语句实现丰富的断言,无需复杂的自我。李李断言*函数> <>自动识别测试模块和测试函数李> <李>模块化夹具用以管理各类测试资源李> <李>对unittest完全兼容,对鼻子基本兼容李> <>李支持Python3和PyPy3李> <>李丰富的插件生态,已有300多个各式各样的插件,社区繁荣李>
示例:
执行结果:
<强>三,unittest vs pytest 强>
unittestpytest用例编写规则1)测试文件必须先进口unittest2)测试类必须继承unittest.TestCase
3)测试方法必须以“test_”开头
4)测试类必须要有unittest.main()方法
1)测试文件名必须以“test_”开头或者“_test"结尾(如:test_ab.py)2)测试方法必须以“test_”开头
3)测试类命名以“Test"开头
用例分类执行默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数(“-m")可以只运行标记的类和方法用例前置和后置提供了安装/拆卸,只能针对所有用例,,,pytest中的夹具显然更加灵活。可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用参数化需依赖ddt库使用@pytest.mark.parametrize装饰器断言
,,,很多断言格式(assertEqual、assertIn assertTrue, assertFalse)只有断言一个表达式,用起来比较方便报告使用HTMLTestRunnerNew库有pytest-HTML,魅力插件失败重跑无此功能pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件
<强>总结:强>
总体来说,单元测试用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便.pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性.pytest插件丰富,比如瓶插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。
以上就是使用Python测试框架unittest和pytest,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。