这篇文章主要介绍了使用python中导入语句失败的原因,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
在python中导入模块绝对是我们最最常用的功能,基本每个py文件中都会有进口或者是来自导入语句。可是,这两种导入方法有什么不同,又该怎么用呢?今天就好好来分析一下。
定义:
模块导入允许我们将一个个独立的程序功能分别实现然后组合成一个复杂的系统。
主要有如下作用:
代码重用:我们知道当一段代码需要用到两次的时候,我们就需要写一个函数了这是一个道理。
避免变量名的冲突:每个模块都将变量名封装进了自己包含的软件包,这可以避免变量名的冲突。除非使用精确导入。
<强>导入语句
导入语句就像这样
也可以在一行内导入多个模块:
但是这样的代码可读性不如多行的导入语句。而且在性能上和生成python字节代码时这两种做法没有什么不同,所以一般情况下,我们使用第一种格式。
<强>进口工作方式:
其中,导入程序搜索的目录如下:
进口解释:
解释器执行到导入语句,如果在搜索路径中找到了指定的模块,就会加载它。该过程遵循LEGB作用域原则,如果在一个模块的顶层导入,那么它的作用域就是全局的;如果在函数中导入,那么它的作用域是局部的。如果模块是被第一次导入,它将被加载并执行
<强>进口作为语句
有时候你导入的模块或是模块属性名称已经在你的程序中使用了,或者你不想使用导入的名字。可能是它太长不便输入什么的,总之你不喜欢它。这已经成为python程序员的一个普遍需求:使用自己想要的名字替换模块的原始名称。
<强>从是进口和赋值语句
像def一样,进口和是可执行的语句,他们可以出现在如果中,可以出现在函数中,执行到这些语句的时候才会进行解析,也就是说,被导入的模块和变量名只有在对应的进口或从语句执行后才可以使用。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享使用python中导入语句失败的原因内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,遇到问题就找,详细的解决方法等着你来学习!
