介绍 import pandas as pd
import numpy as np df=pd.read_csv (“table_1_raw.csv",,头=没有)
df.values.shape
10)df2=pd.DataFrame (df.values.reshape(25日)
column_names=df2 (0:1) . values [0]
df3=df2 [1:]
时间=df3.columns df2 (0:1) . values [0]
df3.head () df4 [& # 39; x5 # 39;]=列表(map (lambda x, x (: 1), df4 [& # 39; x5 # 39;] . values))
df4 [& # 39; x6 # 39;]=列表(map (lambda x, x (: 1), df4 [& # 39; x6 # 39;] . values))
df4 [& # 39; x7 # 39;]=列表(map (lambda x, x (: 1), df4 [& # 39; x7 # 39;] . values)) df4 [& # 39; x5 # 39;]=[(x),浮动for x 拷贝df4 [& # 39; x5 # 39;] . values)
df4 [& # 39; x6 # 39;]=[(x),浮动for x 拷贝df4 [& # 39; x6 # 39;] . values)
df4 [& # 39; x7 # 39;]=[(x),浮动for x 拷贝df4 [& # 39; x7 # 39;]。值) df4.head (n=5) df4.to_csv (& # 39; table_1_final.csv& # 39;,指数=false)
小编给大家分享一下利用python提取pdf文本数字的案例,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!
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