MySql如何提高索引的查询速度

  

MySql如何提高索引的查询速度?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

<强> 1。前言

在网络开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存,连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去埃克斯波特学院(我代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机;O是代表甲骨文的缩写,去甲骨文数据库,采用Mysql和Hadoop代替;E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC服务器代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立,对于Mysql出现的慢查询,可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,Mysql将全表扫描,从第一条记录开始,然后读完整个表直到找出相关的行。

2。Mysql索引类型及创建

索引相关知识:

PRI主键约束;      大学唯一约束;      MUL可以重复。         查看索引   mysql>显示从tblname指数;   mysql>从tblname显示键;   ·表   表的名称。   ·Non_unique   如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。   ·Key_name   索引的名称。   ·Seq_in_index   索引中的列序列号,从1开始。   ·Column_name   列名称。   ·排序   列以什么方式存储在索引中,在MySQL中有值的一个# 39;(升序)或零(无分类)。   ·基数   索引中唯一值的数目的估计值。通过运行分析表或myisamchk——可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。   ·Sub_part   如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。   ·包装   指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。   ·零   如果列含有NULL,则含有是的。如果没有,则该列含有不。   ·Index_type   用过的索引方法(全文,BTREE散列,RTREE)。   ·评论

1)。主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许为空。一般建表时同时创建主键索引:

创建表的用户(
  id int unsigned not null auto_increment,
  名字varchar(50)非空,
  电子邮件varchar(40)非空,
  主键(id)
  );

2)。普通索引

这是最基本的索引,没有任何限制:

创建索引idx_email>创建唯一索引idx_email>创建表sb_man (
  id auto_increment int主键,
  new_name char(30)不空,
  old_name char(30)不空,
  索引名称(new_name old_name)
  );#名索引是一个对new_name和old_name的索引。查询方法:select * from sb_man new_name=& # 39; yu # 39;; select * from sb_man new_name=& # 39; yu # 39;和old_name=& # 39; yu1& # 39;;提示:在在在在在在组合索引是最左前缀创建,所以不能用如下sqlselect *从sb_man old_name=& # 39; yu1& # 39;;& lt; & lt; & lt; & lt;以前错误 

 MySql如何提高索引的查询速度

3。什么时候用索引

1。索引引用

在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如,有2个未索引的表t1, t2,分别只包含列c1, c2每个表分别含有1000行数据组成,值为111的数值,然后设置三张表,不同的几个值,

(这里我是用pymysql执行而创建的数据)

 MySql如何提高索引的查询速度

查找对应值相等行的查询如下所示。

在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与在子句相配的那些行。

选择c1, c2从t1, t2, c1 !=c2

结果 MySql如何提高索引的查询速度”>查询过程祝辞祝辞</p> <p> <img src=

2。创建索引

在执行创建表语句时可以创建索引,也可以单独用表来创建索引或更改为表增加索引。

MySql如何提高索引的查询速度