pycharm与ssh远程访问服务器docker？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
pycharm与ssh远程访问服务器docker
背景：有些实验需要在服务器上完成，因此为了快速便利地在本地调试远程服务器上的代码，需要完成本地与远程服务器的直连。然而现阶段诸多服务器上安装有docker，通常需要在docker内完成调试代码，因此本文主要提供远程访问服务器docker的配置方法。
需要工具及说明：
- 一台远程服务器
- pycharm：集成开发工具，在本地安装
- ssh：远程访问工具，本地和远程服务器都要有
- docker：容器，在远程服务器上
第一步：购置配置服务器（如果已有服务器跳过）
可自行在阿里云或腾讯云等服务器提供商购买centos服务器，或使用公司或学校提供的服务器，但需要注意的是，如果公司或学校的服务器需要在VPN环境内访问，则需要提前连接VPN后再访问服务器。
第二步：安装docker（如果已有docker则跳过）
sudo curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
详细可参考文末参考文献【2】
注：sudo命令是指使用最高权限root执行，如果当前账户是root则无需sudo命令。
第三步：拉取镜像
镜像官方网站是 Docker Hub，在上面可以找到符合自己生产需要的镜像。我们以pytorch为例，拉取镜像：
sudo docker pull pytorch/pytorch
即可下载相关文件，可通过下面命令查看已经拉取的镜像：
sudo docker images
详细可参考文末参考文献【6】
第四步：创建容器
获取镜像后，需要根据镜像实例化一个容器，此处实例化容器使用run命令：
ssudo docker run -p [自选端口号]:22 --gpus all -itd --name [自己起个名字] -v [宿主机（本地）的目录]:[自定义创建好的容器内的目录]/bin/bash
执行上面命令可以完成实例化一个容器，其中的相关参数有：
- -p [自选端口号]:22：同时将该容器映射到对应的端口号，并与22号端口进行关联监听；
- –gpus all：指定该实例化的容器内可使用所有宿主机包含的gpu；
- -i：保持STDIN开启；
- -t：分配一个伪终端；
- -d：在后台运行
- –name [自己起个名字]：为了避免记住冗长复杂的容器id，通常可为容器设置一个名称，注意不要与现有的名称相同；
- -v [宿主机（本地）的目录]:[自定义创建好的容器内的目录]：为了让容器内的文件与宿主机保持同步，可执行该参数，注意自定义创建好的容器内目录必须是绝对路径。
另外 -i ，-t 和 -d 可同时写在一起，例如 -it ，-itd 。
例如命令：
sudo docker run -p 8848:22 --gpus all -itd --name wjn -v/home/gm/wangjianing/docker:/wjn pytorch/pytorch/bin/bash
其表示实例化镜像pytorch/pytorch为一个容器，其占用宿主机端口号为8848，并与ssh端口22保持关联监听，可使用所有gpu，名称为“wjn”，宿主机的地址“/home/gm/wangjianing/docker”与容器内目录“/wjn”保持关联，使用/bin/bash作为命令脚本。
创建完之后，可查看所有已经实例化的容器
sudo docker ps
第五步：开通端口
如果端口有防火墙保护，则需要自行开通：
sudo/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8848 -j ACCEPT
第六步：启动容器
启动容器，以使得该容器处在运行状态：
sudo docker start [容器id或自己起的名字]
例如刚才创建好的容器编号为“5621fade441e”，名称为“wjn”，则可以执行：
sudo docker start 5621fade441e
或
sudo docker start wjn
启动后，可通过：
sudo docker ps -a
查看所有已启动并运行的容器，如图：
注：至此应该可以看到该容器的相关信息， 特别注意PORTS属性，需要有端口信息才能判断当前创建的容器是可以通过端口访问的，如果没有此信息，则无法完成远程访问容器，且目前无法直接修改已创建好的容器的端口，所以只能重新创建。
