MySQL的binlog日志工具分析Canal的使用方法？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
在介绍Canal内部原理之前，首先来了解一下MySQL Master/Slave同步原理：
MySQL master启动binlog机制，将数据变更写入二进制日志（binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过show binlog events进行查看）MySQL slave（I/O thread）将master的binary log events拷贝到它的中继日志（relay log）MySQL slave（SQL thread）重放relay log中事件，将数据变更反映它自己的数据中
Canal模拟MySQL slave的交互协议，伪装自己为MySQL slave，向MySQL master发送dump协议MySQL master收到dump请求，开始推送binary log给slave（也就是canal）Canal解析binary log对象（原始为byte流）
简而言之，Canal是通过模拟成为MySQL的slave，监听MySQL的binlog日志来获取数据。当把MySQL的binlog设置为row模式以后，可以获取到执行的每一个Insert/Update/Delete的脚本，以及修改前和修改后的数据，基于这个特性，Canal就能高效的获取到MySQL数据的变更。 Canal架构：
说明： server代表一个Canal运行实例，对应于一个jvm instance对应于一个数据队列（1个server对应1..n个instance)
EventParser：数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析
EventSink：Parser和Store连接器，主要进行数据过滤，加工，分发的工作
EventStore：负责存储
MemoryMetaManager：增量订阅和消费信息管理器
Event Parser设计：
整个parser过程大致可分为以下几步：
Connection获取上一次解析成功的log position（如果是第一次启动，则获取初始指定的位置或者是当前数据库的binlog log position）Connection建立连接，向MySQL master发送BINLOG_DUMP请求MySQL开始推送binary Log接收到的binary Log通过BinlogParser进行协议解析，补充一些特定信息。如补充字段名字、字段类型、主键信息、unsigned类型处理等将解析后的数据传入到EventSink组件进行数据存储（这是一个阻塞操作，直到存储成功）定时记录binary Log位置，以便重启后继续进行增量订阅
如果需要同步的master宕机，可以从它的其他slave节点继续同步binlog日志，避免单点故障。 Event Sink设计：
EventSink主要作用如下：
数据过滤：支持通配符的过滤模式，表名，字段内容等
数据路由/分发：解决1:n（1个parser对应多个store的模式）
数据归并：解决n:1（多个parser对应1个store）
数据加工：在进入store之前进行额外的处理，比如join 数据1:n业务
为了合理的利用数据库资源， 一般常见的业务都是按照schema进行隔离，然后在MySQL上层或者dao这一层面上，进行一个数据源路由，屏蔽数据库物理位置对开发的影响，阿里系主要是通过cobar/tddl来解决数据源路由问题。所以，一般一个数据库实例上，会部署多个schema，每个schema会有由1个或者多个业务方关注。
数据n:1业务
同样，当一个业务的数据规模达到一定的量级后，必然会涉及到水平拆分和垂直拆分的问题，针对这些拆分的数据需要处理时，就需要链接多个store进行处理，消费的位点就会变成多份，而且数据消费的进度无法得到尽可能有序的保证。所以，在一定业务场景下，需要将拆分后的增量数据进行归并处理，比如按照时间戳/全局id进行排序归并。 Event Store设计：
支持多种存储模式，比如Memory内存模式。采用内存环装的设计来保存消息，借鉴了Disruptor的RingBuffer的实现思路。 RingBuffer设计：
