Python如何读写csv文件?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
逗号分隔值(csv,逗号分隔值有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据. csv文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。通常,所有记录都有完全相同的字段序列。
特点
- <李>读取出的数据一般为字符类型,如果是数字需要人为转换为数字 <李>以行为单位读取数据李 <>李列之间以半角逗号或制表符为分隔,一般为半角逗号 <李>一般为每行开头不空格,第一行是属性列,数据列之间以间隔符为间隔无空格,行之间无空行。
行之间无空行十分重要,如果有空行或者数据集中行末有空格,读取数据时一般会出错,引发(列表索引的范围)错误每分钟:已经被这个错误坑过很多次!
使用python的I/O写入和读取CSV文件
使用PythonI/O写入CSV文件
常见错误列表索引的范围
其中我们重点需要讲的是张开(birth_weight_file,“w"换行符=& # 39;& # 39;)f:这个语句。表示写入CSV文件,如果不加上参数换行符=& # 39;& # 39;表示以空格作为换行符,而是用张开(birth_weight_file,“w") f:语句。则生成的表格中会出现空行。
不仅仅是用Python I/O进行csv数据的读写时,利用其余方法读写csv数据,或者从网上下载好csv数据集后都需要查看其每行后有没有空格,或者有没有多余的空行,避免不必要的错误~影响数据分析时的判断。
使用PythonI/O读取csv文件
使用Python I/O方法进行读取时即是新建一个表列表然后按照先行后列的顺序(类似C语言中的二维数组)将数据存进空的列表对象中,如果需要将其转化为numpy数组也可以使用np。数组(清单名称)进行对象之间的转化。
使用熊猫读取csv文件
使用Tensorflow读取csv文件
本人在平时一般都是使用Tensorflow处理各类数据,所以对于使用Tensorflow读取数据在此不过多的进行解释。
