这几天Java项目中需要用到复述,于是学习了一下使用能来操作复述,服务器的相关知识、下面为具体的配置和代码。
<强> 1,Maven中配置能
在maven项目的pom.xml中添加依赖
& lt; dependencies>
& lt; dependency>
& lt; groupId> redis.clients
& lt; artifactId> jedis
& lt; version> 2.9.0
& lt; type> jar
& lt; scope> compile
& lt;/dependency>
& lt;/dependencies>
<强> 2,简单应用
能能=新能(“localhost”);
能。设置(“foo”、“酒吧”);
字符串值=https://www.yisu.com/zixun/jedis.get (“foo”);
<强> 3,JedisPool的实现
创建能连接池:
JedisPoolConfig配置=new JedisPoolConfig();//能池配置文件
config.setMaxTotal (1024);//最大连接实例数
config.setMaxIdle (200);//最大闲置实例数
config.setMaxWaitMillis (15000);//等待可用连接的最大时间
config.setTestOnBorrow(真正的);//JedisPool池=new JedisPool (ADDR,配置端口、超时、身份验证);//创建一个能连接池以前
从连接池中取出实例数:
能能=pool.getResource ();//取出实例
jedis.set (“foo”、“酒吧”);
jedis.close ();//归还实例资源给连接池以前
<强> 4,使用管道批量操作
由于复述是单线程,因此上述对复述的操作模式均为:请求——响应,请求响应…. .下一次请求必须等上一次请求响应回来之后才可以。在能中使用管道可以改变这种模式,客户算一次发送多个命令,无需等待服务器的返回,即请求,请求,请求,响应,响应,响应这种模式。这样一来大大减小了影响性能的关键因素:网络返回时间。
具体操作如下:
能能=新能(“localhost”、6379、15000);
管道pip=jedis.pipelined ();
String> Map<字符串;mp=new HashMap<字符串,String> ();
长开始=System.currentTimeMillis ();
for (int i=0;我& lt;10000;我+ +){
mp.clear ();
mp.put (“k”+我,“v”+ i);
pip.hmset(“键”+ i, mp);
}
简单的测试一下,运行10000个数据的存储花费93 ms左右的时间。而采用请求——响应,请求——响应的模式,操作如下:
能能=新能(“localhost”、6379、15000);
String> Map<字符串;mp=new HashMap<字符串,String> ();
长开始=System.currentTimeMillis ();
for (int i=0;我& lt;10000;我+ +){
mp.clear ();
mp.put (“k”+我,“v”+ i);
jedis.hmset(“键”+ i, mp);
}
测试时间826 ms。可见大量的时间均花费在网络交互上,复述本身的处理能力还是很强的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
