详解python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)

　　

高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数。

　　

python内置常用高阶函数:

　　

　　

& # 8226;函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数;

　　

& # 8226;允许将函数本身作为参数传入另一个函数;

　　

& # 8226;允许返回一个函数。

　　

<强> 1,map()函数

　　

是Python内置的高阶函数,它接收一个函数f和一个列表,

　　

并通过把函数f依次作用在列表的每个元素上,得到一个新的列表并返回

　　 　　 　　def添加(x): 　　返回x + 　　打印(地图(添加、[1,2,3])) 　　#:& lt;在0 x00000239e833de48>映射对象; 　　print(列表(地图(添加、[1,2,3]))) 　　#:(2、4、6) 　　 　　

<强> 2,减少()函数

　　

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

　　

reduce()函数接收的参数和地图()类似,一个函数f,一个列表,但行为和地图()不同,减少()传入的函数f必须接收两个参数,

　　

reduce()对列表的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

　　

在Python3中,减少()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在functools模块里,如果想要使用它,

　　

则需要通过引入functools模块来调用减少()函数:

　　 　　 　　从functools进口减少 　　def prod (x, y): 　　返回x * y 　　打印(减少刺激,(2、4、5、7、12))) 　　#:3360 # 2 * 4 * 5 * 7 * 12 　　# reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100 　　打印(减少刺激,(2、4、5、7、12],100)) 　　#:336000 # 2 * 4 * 5 * 7 * 12 * 100 　　 　　

<强> 3,过滤()函数

　　

是Python内置的另一个有用的高阶函数,过滤器()函数接收一个函数f和一个列表,

　　

这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回或真或假,过滤器()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,

　　

返回由符合条件元素组成的新列表。

　　 　　 　　导入数学 　　def is_sqr (x): 　　返回math.sqrt (x)==int (math.sqrt (x)) 　　print(列表(过滤器(is_sqr、范围(101)))) 　　#:[1、4、9、16、25日,36岁,49岁,64,81,100] 　　 　　

<强> 4,排序()函数

　　

对所有可迭代的对象进行排序操作。

　　

　　

排序是应用在列表上的方法,排序可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

　　

列表的排序方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数排序方法返回的是一个新的列表,而不是在原来的基础上进行的操作。

　　

<代码>排序(iterable,关键=None,反向=False)

　　

iterable——可迭代对象。

　　

键,主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

　　

逆转——排序规则,反向=True降序,反向=False升序(默认)。

　　

返回重新排序的列表

　　 　　 　　print(排序([5,2、3、1、4])) 　　#:[1、2、3、4、5) 　　打印(排序({1:' D ', 2: ' B ', 3:“B”, 4:“E”, 5: ' A '})) 　　#:[1、2、3、4、5) 　　 　　

　　

利用钥匙进行倒序排序

　　 　　 　　example_list=[6 5 0, 1、2、7、3、4) 　　result_list=排序(example_list,关键=λx: x * 1) 　　打印(result_list) 　　 　　

要进行反向排序,也可以通过传入第三个参数反向=True:

　　 　　 　　example_list=[6 5 0, 1、2、7、3、4) 　　打印(排序(example_list,反向=True)) 　　#:[7、6、5、4、3、2、1、0] 　　 　　

<强> 5,Python的函数不但可以返回int, str,列表,dict等数据类型,还可以返回函数!

　　

请注意区分返回函数和返回值:

　　 　　 　　def my_abs (): 　　返回abs #返回函数,返回函数可以把一些计算延迟 　　def my_abs2 (x): 　　返回abs (x) #返回函数调用的结果,返回值是一个数值 　　 　　 　　 　　def calc_prod (lst): 　　def lazy_prod (): 　　刺激=1 　　因为我在lst: 　　刺激=刺激我 　　返回刺激 　　返回lazy_prod 　　f=calc_prod ([1、2、3、4]) 　　打印(f ()) 　　24 #: 　　 　　

5.1,为什么定义lazy_prod()函数和返回函数cal_prod () & # 63;

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