本文实例讲述了Python3实现的简单验证码识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
这次的需求是自动登录某机构网站,其验证码很具特色,很适合做验证码识别入门演示,先贴主要代码,其中图片对比使用了编辑距离算法,脚本使用了枕头库
从公益诉讼导入图像
进口的要求
进口再保险
分配器=re.compile (r \ d{30}) #分割二值化后的图片
#距离(' 11110000 ',' 00000000 ')
#比较两个字符串有多少位不同,返回不同的位数
def距离(string1 string2相等):
d_str1=len (string1)
d_str2=len (string2相等)
d_arr=[[0] * d_str2我的范围(d_str1)]
因为我在范围(d_str1):
j的范围(d_str2):
如果string1[我]==string2相等[j]:
如果我==0和j==0:
d_arr[我][j]=0
elif我!=0和j==0:
d_arr[我][j]=d_arr [i - 1] [j]
elif我==0和j !=0:
d_arr[我][j]=d_arr[我][j - 1)
其他:
d_arr[我][j]=d_arr [i - 1] [j - 1)
其他:
如果我==0和j==0:
d_arr[我][j]=1
elif我!=0和j==0:
d_arr[我][j]=d_arr [i - 1] [j] + 1
elif我==0和j !=0:
d_arr[我][j]=d_arr[我][j - 1) + 1
其他:
d_arr[我][j]=min (d_arr[我][j - 1], d_arr [i - 1] [j], d_arr [i - 1] [j - 1) + 1
当前=max (d_arr [d_str1 - 1] [d_str2 - 1], abs (d_str2 - d_str1))
#打印(“Levenshtein距离”,当前)
#打印(当前)
返回当前
#去除字符串里面连续的1
def no_one(字符串):
n_arr=splitter.findall(字符串)
n_arr=过滤器(λeach_str: each_str !=' 111111111111111111111111111111 ', n_arr)
n_result="
在n_arr n_each:
n_result +=str (n_each)
返回n_result
刀=requests.session ()
res=opener.get (http://60.211.254.236:8402/Ajax/ValidCodeImg.ashx) .content
与开放(的验证。v gif”、“白平衡”):
v.write (res)
img=Image.open (“verify.gif”)
img=img.convert (L)
大?img.size
# img=img。点(表,' 1 ')
img_arr=img.load ()
# x的范围(大小[0]):
# y的范围(大小[1]):
#如果img_arr (x, y)比;210:
# img_arr (x, y)=1
其他:
# img_arr (x, y)=0
# img.save (“after.gif”)
公司=0
str1="
str2="
str3="
cur_str="
x的范围(大小[0]):
y的范围(大小[1]):
如果img_arr (x, y)比;210:
cur_str +=' 1 '
其他:
cur_str +=' 0 '
#打印(img_arr (i, j),结束=")
# cur_str +=str (img_arr (x, y))
公司+=1
#如果公司% 18==0:
#打印(“\ n - - - - -”)
其他:
# print ()
如果公司==18:
str1=cur_str
cur_str="
elif公司==36:
str2=cur_str
cur_str="
elif公司==54:
str3=cur_str
cur_str="
str1=str1 [-60]
str2=str2 [-60]
str3=str3 [-60]
str1=no_one (str1)
str2=no_one (str2)
str3=no_one (str3)
str1=str1.strip (“1”)
str2=str2.strip (“1”)
str3=str3.strip (“1”)
#打印(str1)
#打印(str3)
张开(/dict/+) +:
张开(/dict/-) -:
p=plus.read ()
m=minus.read ()
is_add=1如果距离(p, str2) & lt;距离(m, str2) 0
arr1=[]
arr3=[]
为每个范围内(10):
张开(’。/dict/{} ' .format(每个)f:
ff=f.read ()
arr1。追加([(ff str1)],距离)
arr3。追加([(ff str3)],距离)
arr1=排序(arr1关键=λ项目:项目[1])
arr3=排序(arr3关键=λ项目:项目[1])
结果=arr1 [0] [0] + arr3[0][0]如果其他is_add arr1 [0] [0] - arr3 [0] [0]
打印(结果)
# login_url=' http://60.211.254.236:8402 Ajax/Login.ashx& # 63;方法=G3_Login '
# login_data=https://www.yisu.com/zixun/{
#“loginname”:美国海军,
#“密码”:pwd,
#“validcode”:结果,
#
#}
#。get (login_url login_data)
之前
字库已经部署到GitHub地址:https://github.com/hldh314/validCode/
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》,《Python数据结构与算法教程》、《Python套接字编程技巧总结》,《Python函数使用技巧总结》,《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
