python保存日志日志,实现用日志日志画的图

　　

在神经网络训练中,我们常常需要画出损失函数的变化图,日志日志里会显示每一次迭代的损失函数的值,于是我们先把日志日志保存为日志。txt文档,再利用这个文档来画图。

　　

<强> 1,先来产生一个日志日志。

　　 　　 　　进口mxnet mx 　　进口numpy np 　　进口操作系统 　　导入日志 　　logging.getLogger () .setLevel (logging.DEBUG) 　　 　　#训练数据 　　日志记录。basicConfig(文件名=os.path.join (os.getcwd (),“log.txt”),水平=logging.DEBUG) #把日志日志保存为log.txt 　　train_data=https://www.yisu.com/zixun/np.random.uniform(0, 1,[2] 100年) 　　train_label=np。数组([train_data[我][0]+ 2 * train_data[我][1]我在范围(100))) 　　batch_size=1 　　num_epoch=5 　　#评价数据 　　eval_data=np.array ([[7,2], [6、10], [12、2]]) 　　eval_label=np.array([16] 11日26日) 　　train_iter=mx.io。batch_size NDArrayIter (train_data train_label,洗牌=True, label_name=發in_reg_label”) 　　eval_iter=mx.io。batch_size NDArrayIter (eval_data eval_label,洗牌=False) 　　X=mx.sym.Variable(“数据”) 　　Y=mx.sym.Variable (“lin_reg_label”) 　　fully_connected_layer=mx.sym.FullyConnected (data=https://www.yisu.com/zixun/X name=' fc1 ', num_hidden=1) 　　lro=mx.sym.LinearRegressionOutput (data=https://www.yisu.com/zixun/fully_connected_layer,标签=Y, name=霸虑蚩辈夤斓婪尚衅鳌? 　　模型=mx.mod.Module ( 　　符号=lro, 　　data_names=(“数据”), 　　label_names=[' lin_reg_label '] #网络结构 　　） 　　模型。fit (train_iter eval_iter, 　　optimizer_params={learning_rate: 0.005,“动量”:0.9}, 　　num_epoch=20, 　　eval_metric=mse,) 　　model.predict (eval_iter) .asnumpy () 　　度量=mx.metric.MSE () 　　模型。评分(eval_iter度量) 　　 　　

上面的代码中日志记录。basicConfig(文件名=os.path.join (os.getcwd (),“log.txt”),水平=logging.DEBUG) #把日志日志保存为日志。txt就是把日志日志保存为日志。txt文件。

　　

<强> 2,日志。txt文档如下。

　　 　　 　　信息:根:时代[0]Train-mse=0.470638 　　信息:根:时代[0]时间成本=0.047 　　信息:根:时代[0]Validation-mse=73.642301 　　信息:根:时代[1]Train-mse=0.082987 　　信息:根:时代[1]时间成本=0.047 　　信息:根:时代[1]Validation-mse=41.625072 　　信息:根:时代[2]Train-mse=0.044817 　　信息:根:时代[2]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[2]Validation-mse=23.743375 　　信息:根:时代[3]Train-mse=0.024459 　　信息:根:时代[3]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[3]Validation-mse=13.511120 　　信息:根:时代[4]Train-mse=0.013431 　　信息:根:时代[4]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[4]Validation-mse=7.670062 　　信息:根:时代[5]Train-mse=0.007408 　　信息:根:时代[5]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[5]Validation-mse=4.344374 　　信息:根:时代[6]Train-mse=0.004099 　　信息:根:时代[6]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[6]Validation-mse=2.455608 　　信息:根:时代[7]Train-mse=0.002274 　　信息:根:时代[7]时间成本=0.062 　　信息:根:时代[7]Validation-mse=1.385449 　　信息:根:时代[8]Train-mse=0.001263 　　信息:根:时代[8]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[8]Validation-mse=0.780387 　　信息:根:时代[9]Train-mse=0.000703 　　信息:根:时代[9]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[9]Validation-mse=0.438943 　　信息:根:时代[10]Train-mse=0.000391 　　信息:根:时代[10]时间成本=0.125 　　信息:根:时代[10]Validation-mse=0.246581 　　信息:根:时代[11]Train-mse=0.000218 　　信息:根:时代[11]时间成本=0.047 　　信息:根:时代[11]Validation-mse=0.138368 　　信息:根:时代[12]Train-mse=0.000121 　　信息:根:时代[12]时间成本=0.047 　　信息:根:时代[12]Validation-mse=0.077573 　　信息:根:时代[13]Train-mse=0.000068 　　信息:根:时代[13]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[13]Validation-mse=0.043454 　　信息:根:时代[14]Train-mse=0.000038 　　信息:根:时代[14]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[14]Validation-mse=0.024325 　　信息:根:时代[15]Train-mse=0.000021 　　信息:根:时代[15]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[15]Validation-mse=0.013609 　　信息:根:时代[16]Train-mse=0.000012 　　信息:根:时代[16]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[16]Validation-mse=0.007610 　　信息:根:时代[17]Train-mse=0.000007 　　信息:根:时代[17]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[17]Validation-mse=0.004253 　　信息:根:时代[18]Train-mse=0.000004 　　信息:根:时代[18]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[18]Validation-mse=0.002376 　　信息:根:时代[19]Train-mse=0.000002 　　信息:根:时代[19]时间成本=0.063 　　信息:根:时代[19]Validation-mse=0.001327

python保存日志日志,实现用日志日志画的图