复述分布式锁的实现原理是什么

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借助于复述中的命令setnx(键,值),关键不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(真正);其他的客户端返回0(假)。

本教程操作环境:windows7多系统,Redis5.0.10版,戴尔G3电脑。

分布式锁的实现

随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程,多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力,为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题。

分布式锁主流的实现方案:

<李>

基于数据库实现分布式锁

<李>

基于缓存(复述,等)

<李>

基于管理员

这里,我们就基于复述,实现分布式锁。

基本实现

借助于复述中的命令setnx(键,值),关键不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(真正);其他的客户端返回0(假)。

主要使用复述setnx命令

在指定的关键不存在时,为关键设置指定的值

设置成功,返回1。设置失败,返回0

redis>, EXISTS  job ,,,,,,,,,,,,,,, #, job 不存在 　　 　　(整数),0 　　 　　, 　　 　　redis>, SETNX  job “programmer",,,, #, job 设置成功 　　 　　(整数),1 　　 　　, 　　 　　redis>, SETNX  job “code-farmer",,, #,尝试覆盖,job ,失败 　　 　　(整数),0 　　 　　, 　　 　　redis>, GET  job ,,,,,,,,,,,,,,,,,, #,没有被覆盖 　　 　　“programmer"

java代码

public  void  testLock (), {//,执行复述的setnx命令 　　 　　String  uuid =, UUID.randomUUID () .toString (); 　　 　　Boolean  lock =, redisTemplate.opsForValue () .setIfAbsent (uuid,“lock",, 5日,TimeUnit.SECONDS); 　　 　　,//,判断是否拿到锁 　　 　　if (锁),{//,执行业务逻辑代码//,… 　　 　　,//,释放锁资源,(保证获取值和删除操作的原子性),LUA脚本保证删除的原子性 　　 　　String  script =,“if  redis.call(& # 39;得到# 39;,,键[1]),==,ARGV[1],然后 　　,return  redis.call(& # 39;德尔# 39;,,键[1]),else  return  0,以何种;; 　　 　　this.redisTemplate.execute (new  DefaultRedisScript<祝辞(脚本), 　　arrays . aslist (“lock"), arrays . aslist (uuid));//if  (StrUtil.equals (uuid, redisTemplate.opsForValue () . get (“lock"))) {//redistemplate.delete (“lock");//} 　　 　　},{else //,其他请求尝试获取锁 　　 　　testLock (); 　　 　　} 　　 　　}

为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:

互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。

不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。

解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。

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