介绍 import xlwt
import xlrd
得到xlutils.copy import 副本
import pandas as pd
得到pandas import DataFrame系列
import 操作系统
os.chdir (& # 39;。/& # 39;)
#,从指定文件路径读取excel表格
时间=df pd.read_excel (& # 39; D:/mypaper/数据/data.xlsx& # 39;)
#,查看df内容 #,根据年龄算出出生年份,增加一列
import datetime
import 操作系统
时间=year datetime.datetime.now()岁#获取当前系统时间对应的年份
df(& # 39;出生# 39;],=,year-df[& # 39;年龄# 39;】
df.to_excel (& # 39; result.xlsx& # 39;) #保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了出生这一列 #,定义方法:读取指定目录下excel文件某个板单元格的值
def excel_read (file_path表,x, y):
,,,,data =, xlrd.open_workbook (file_path)
,,,,table =, data.sheet_by_name(表)
,,,,return table.cell (y, x) value
,
#,定义方法:单元格值及样式
时间=write_obj_list []
def concat_obj(关口、行值):
,,,write_obj_list.append({& # 39;关口# 39;:关口,& # 39;行# 39;:行,& # 39;价值# 39;:价值\
& # 39;风格# 39;:xlwt.easyxf(& # 39;字体:name 宋体,height 280;对齐:,horiz 中心# 39;)})
,
#,定义方法:合并单元格
def merge_unit (srows erows scols,生态,值):
,,,write_obj_list.append ({& # 39; id # 39;: & # 39;合并# 39;,& # 39;srows& # 39;: srows, & # 39; erows& # 39;: erows, & # 39; scols& # 39;: scols, \
& # 39;ecols& # 39;:生态,& # 39;价值# 39;:价值,& # 39;风格# 39;:xlwt.easyxf(& # 39;字体:name 宋体,height 280;对齐:,horiz 中心# 39;)})
,
#,定义方法:更新excel
excel_update (file_path write_obj_list new_path):
,,,old_excel =, xlrd.open_workbook (file_path, formatting_info=True)
,,,#管道作用
,,,new_excel =,副本(old_excel)
,,,& # 39;& # 39;& # 39;
,,,通过get_sheet()获取的表有写()方法
,,,& # 39;& # 39;& # 39;
,,,sheet1 =, new_excel.get_sheet (0)
,,,& # 39;& # 39;& # 39;
,,,1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
,,,& # 39;& # 39;& # 39;
,,,for item 拷贝write_obj_list:
,,,,,,,if & # 39; id # 39;, not 拷贝item.keys ():
,,,,,,,,,,,if & # 39;风格# 39;,拷贝item.keys ():
,,,,,,,,,,,,,,,sheet1.write(项目[& # 39;行# 39;],,项目[& # 39;关口# 39;],,项目[& # 39;价值# 39;],项[& # 39;风格# 39;])
,,,,,,,,,,,其他的:
,,,,,,,,,,,,,,,sheet1.write(项目[& # 39;行# 39;],,项目[& # 39;关口# 39;],,项目[& # 39;价值# 39;])
,,,,,,,其他的:
,,,,,,,,,,,if & # 39;风格# 39;,拷贝item.keys ():
,,,,,,,,,,,,,,,sheet1.write_merge(项目[& # 39;srows& # 39;],项[& # 39;erows& # 39;],项[& # 39;scols& # 39;],,项目[& # 39;ecols& # 39;],,项目[& # 39;价值# 39;],项[& # 39;风格# 39;])
,,,,,,,,,,,其他的:
,,,,,,,,,,,,,,,sheet1.write_merge(项目[& # 39;srows& # 39;],项[& # 39;erows& # 39;],项[& # 39;scols& # 39;],,项目[& # 39;ecols& # 39;],,项目[& # 39;价值# 39;])
,,,& # 39;& # 39;& # 39;
,,,如果报错,dict_items has no attributes 排序
,,,把syle源码中——alist.sort(),修改为——祝辞,排序(倾斜的)
,,,一共修改2次
,,,& # 39;& # 39;& # 39;
,,,new_excel.save (file_path)
,
#参数详解
#,srows:合并的起始行数
#,erows:合并的结束行数
#,scols:合并的起始列数
#,生态:合并的结束列数
#,价值:合并单元格后的填充的值
#,风格:合并后填充风格:
#,,,,,字体:,name 宋体
#,,,,,height 280;
#,,,,,对齐:horiz 中心
null
这篇文章主要介绍python处理excel的案例,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
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