本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难,因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功,否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
<强>(非递归实现)强>
def binary_search(倾斜的,项): 第一次=0 去年=len(倾斜的)1 而first<=最后: 中点=(姓+)/2 如果船向一边倾斜的(中点)==项目: 还真 elif项目& lt;船向一边倾斜的(中点): 去年=midpoint-1 其他: 第一次=中点+ 1 返回假 testlist=[0, 1、2、8、13、17日,19日,32岁的42岁) print (binary_search (testlist 3)) print (binary_search (testlist 13)) >之前<强>(递归实现)强>
def binary_search(倾斜的,项): 如果len(倾斜的)==0: 返回假 其他: 中点=len(倾斜的)//2 如果船向一边倾斜的(中点)==项目: 还真 其他: 如果item<倾斜的(中点): 返回binary_search(倾斜的(中点):项目) 其他: 返回binary_search(倾斜的(+ 1:中点)项) testlist=[0, 1、2、8、13、17日,19日,32岁的42岁) print (binary_search (testlist 3)) print (binary_search (testlist 13)) >之前<>强运行结果:强>
假
引用>
真正的<>强时间复杂度强>
<李>最优时间复杂度:O(1) 李> <李>最坏时间复杂度:O (logn) 李>
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
python二分法查找算法实现方法【递归与非递归】