Opencv实现抠图背景图替换功能

　　

本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

　　

下面简单图片演示一下:

　　

提取面具:

　　

Opencv实现抠图背景图替换功能“>===在<img src=

　　

python的opencv代码如下:
　　

　　 　　 　　#=utf - 8编码 　　 　　进口cv2 　　进口numpy np 　　 　　img=cv2.imread (“lp.jpg”) 　　img_back=cv2.imread (“back.jpg”) 　　#日常缩放 　　行、关口=img_back.shape渠道 　　img_back=cv2.resize (img_back, fx=0.7,=0.7)财政年度 　　cv2.imshow (img_back, img_back) 　　 　　行、关口=img.shape渠道 　　img=cv2.resize (img, fx=0.4,=0.4)财政年度 　　cv2.imshow (img, img) 　　行,关口,渠道=img.shape #行,关口最后一定要是前景图片的,后面遍历图片需要用的到 　　 　　#转换hsv 　　cv2.COLOR_BGR2HSV hsv=cv2.cvtColor (img) 　　#获取面具 　　lower_blue=np.array([78年,43岁,46]) 　　upper_blue=np.array ([110255255]) 　　掩码=cv2。inRange (hsv lower_blue upper_blue) 　　cv2。imshow(面具,面具) 　　 　　#腐蚀膨胀 　　侵蚀=cv2.erode(面具,没有,迭代=1) 　　cv2.imshow(“侵蚀”,侵蚀) 　　扩张=cv2.dilate(侵蚀、没有一个、迭代=1) 　　cv2.imshow(扩张,扩张) 　　 　　#遍历替换 　　中心=(50,50)#在新背景图片中的位置 　　因为我在范围内(行): 　　j的范围(峡路): 　　如果扩张(i, j)==0: # 0代表黑色的点 　　img_back [[0] + i中心,中心[1]+ j]=img (i, j) #此处替换颜色,为BGR通道 　　cv2.imshow (res, img_back) 　　 　　cv2.waitKey (0) 　　cv2.destroyAllWindows () 　　 　　

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

Opencv实现抠图背景图替换功能