本篇内容主要讲解“Python多线程以及多线程中加入()的使用方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python多线程以及多线程中加入()的使用方法”吧!
Python多线程与多进程中加入()方法的效果是相同的。
下面仅以多线程为例:
首先需要明确几个概念:
<强>知识点一:强>
当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在Python中,默认情况下(其实就是setDaemon(假),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,
见下面例子一。
<强>知识点二:强>
当我们使用setDaemon(真正的)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止,
见下面例子二。
<强>知识点三:强>
此时加入的作用就凸显出来了,加入所完成的工作就是线程同步,即主线程任务在设置加入函数的地方,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再开始执行直到终止终止,
例子见下面三。
<强>知识点四:强>
加入有一个超时参数:
- <李>
当有设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待超时的时间将会杀死该子线程,最后退出程序,所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个超时的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个超时的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。
李> <李>没有设置守护线程时,主线程将会等待超时的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。
李>一:Python多线程的默认情况
import 线程 import 时间 def 运行(): ,,,time . sleep (2) ,,,print(& # 39;当前线程的名字是:,& # 39;,,threading.current_thread () . name) ,,,time . sleep (2) if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;: ,,,start_time =, time.time () ,,,print(& # 39;这是主线程:& # 39;,,threading.current_thread () . name) ,,,thread_list =, [] ,,,for 小姐:拷贝范围(5): ,,,,,,,t =, threading.Thread(目标=运行) ,,,,,,,thread_list.append (t) ,,,for t 拷贝thread_list: ,,,,,,,t.start () ,,,print(& # 39;主线程结束! & # 39;,,,threading.current_thread () . name) ,,,print(& # 39;一共用时:& # 39;,,time.time () -start_time)
其执行结果如下:
关键:
- <李>
计时是对主线程计时,主线程结束,计时随之结束,打印出主线程的用时。
李> <李>主线程的任务完成之后,主线程随之结束,子线程继续执行自己的任务,直到全部的子线程的任务全部结束,程序结束。
李>二:设置守护线程
import 线程 import 时间 def 运行(): ,,,time . sleep (2) ,,,print(& # 39;当前线程的名字是:,& # 39;,,threading.current_thread () . name) ,,,time . sleep (2) if __name__ ==, & # 39; __main__ # 39;: ,,,start_time =, time.time () ,,,print(& # 39;这是主线程:& # 39;,,threading.current_thread () . name) ,,,thread_list =, [] ,,,for 小姐:拷贝范围(5): ,,,,,,,t =, threading.Thread(目标=运行) ,,,,,,,thread_list.append (t) ,,,for t 拷贝thread_list: ,,,,,,,t.setDaemon(真正的) ,,,,,,,t.start () ,,,print(& # 39;主线程结束了! & # 39;,,,threading.current_thread () . name) ,,,print(& # 39;一共用时:& # 39;,,time.time () -start_time)
注意:注意请确保setDaemon()之()在开始前
其执行结果如下:
关键点:
非常明显的看的到,主线程结束以后,子线程还没有来得及执行,整个程序就退出了。