对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数轴的值:
<李>=0轴代表对横轴操作,也就是第0轴;李
<李>轴=1代表对纵轴操作,也就是第1轴;李
numpy库中横轴,纵轴轴参数实例详解:
在[1]:进口numpy np
#生成一个3行4列的数组
在[2]:=np.arange (12) .reshape (3、4)
在[3]:
[3]:
阵列([[0,1,2,3]。
(4、5、6、7)
(8、9、10、11)])
#=0对轴的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
在[4]:。sum(轴=0)
[4]:阵列([12、15、18、21])
#=1对轴的纵轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为横向运算
在[5]:。总和(轴=1)
[5]:阵列([38]6日22日)
熊猫库DataFrame中横轴,纵轴轴参数实例详解:
在[8]:b=pd.DataFrame (np.arange (24) .reshape (4、6))
在[9]:b
[9]:
0 1 2 3 4 5
0 0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10 11
2 12 13 14 15 16 17
3 18 19 20 21日22日23日
#=0对b轴的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
在[10]:b。sum(轴=0)
[10]:
0 36
1 40
2 44
3 48
4 52
5 56
dtype: int64
#=1对b轴的横轴进行操作,在运算的过程中其运算的方向表现为纵向运算
在[11]:b。总和(轴=1)
[11]:
0 15
1 51
2 87年
3 123
dtype: int64
熊猫库面板中轴参数实例详解:
在[18]:np.arange (24) .reshape (2、3、4)
[18]:
阵列([[[0,1,2,3],
(4、5、6、7)
(8、9、10、11)),
[[12、13、14、15),
(16、17、18、19),
(20、21、22、23]]])
#生成面板数据
在[19]:c=pd.Panel (np.arange (24) .reshape (2、3、4)
在[24]:c
[24]:
& lt;类“pandas.core.panel.Panel”比;
尺寸:2(项目)3 (major_axis) x 4 (minor_axis)
项目轴:0到1
Major_axis轴:0到2
Minor_axis轴:0到3
#对物品轴轴的数据进行操作,也就是小组里面的0轴:
在[20]:c。sum(轴=0)
[20]:
0 1 2 3
0 12 14 16 18
1 20 22 24 26
2 28 30 32 34
对Major_axis轴轴的数据进行操作
在[21]:c。总和(轴=1)
[21]:
0 1
0 12 48
1 15 51
2 18 54
3 21 57
对Minor_axis轴轴的数据进行操作
在[22]:c。总和(轴=2)
[22]:
0 1
0 6 54
70年22日1
2 38 86
之前
如果是2维数组,先横轴后纵轴,如果是3维数组,先最外层,然后一层一层按照先横轴再纵轴的逻辑进行匹配轴。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
