Python中的groupby分组功能的实例代码 - 行业资讯 - 肥雀云

熊猫中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组,可以选单个属性,也可以选多个属性:

代码示例:

　　　　　　熊猫作为pd导入=pd.DataFrame([[‘北京’,1.68,2300,“城市”,'是的'],[“天津”,1.13,1293,“城市”,'是的'],[“陕西”,20.56,3732,“省”,'是的'],[“河北”,18.77,7185,“省”,“不”],[“青海”,72560年,“省”,“不”]],列=(“名字”,“区域”,“人口”、“Administrative_level”, ' 985 ']) 　　名字,集团在A.groupby (“Administrative_level”): 　　打印(名称) 　　印刷(集团) 　　的名字,群中。groupby ([' Administrative_level ', ' 985 ']): 　　打印(名称) 　　印刷(集团) 　　　　

先产生一个dataframe,如表所示

　　　　　　　　的名字　　区域　　人口　　Administrative_level 　　有985个　　　　　　北京　　1.68 　　2300 　　城市　　是的　　　　　　天津　　1.13 　　1293 　　城市　　是的　　　　　　陕西　　20.56 　　3732 　　省　　是的　　　　　　河北　　18.77 　　7185 　　省　　没有　　　　　　青海　　72 　　560 　　省　　没有　　　　　　　　

先按照行政级别一个属性划分,再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分,结果如下:

Python中的groupby分组功能的实例代码

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