<强> java算法之二分查找法的实例详解
<强>原理
假定查找范围为一个有序数组(如升序排列),要从中查找某一元素,如果该元素在此数组中,则返回其索引,否则返回1。通过数组长度可取出中间位置元素的索引,将其值与目标值比较,如果中间位置元素值大于目标值,则在左部分进行查找,如果中间位置值小于目标值,则在右部分进行查找,如此循环,直到结束。二分查找算法之所以快是因为它没有遍历数组的每个元素,而仅仅是查找部分元素就能找到目标或确定其不存在,当然前提是查找范围为有序数组。
<强> Java的简单实现
包me.geed.algorithms;
公开课BinarySearch {/* *
*从一个有序数组(如升序)中找到值为关键元素
* @param关键
* @param数组
* @return如果找到目标元素,则返回其在数组中的索引,否则返回1
*/公共静态int找到(int, int[]数组){
int低=0;
int数组高=３ざ? 1;
而(低& lt;=高){
int中期=低+(高-低)/2;
如果数组(中期)的在键){
中期高=1;
}else if(数组(中期)& lt;键){
低=中期+ 1;
其他}{
返回中期;
}
}
返回1;
}
公共静态void main (String [] args) {//TODO自动生成方法存根
int[]数组={2、3、5、9、10、13日,23日,45岁,78,89,100,128,256};
system . out。println(“目标元素索引值:”+ BinarySearch。找到(9、数组));
system . out。println(“目标元素索引值:”+ BinarySearch。数组)找到(26日);
}
}
之前
输出结果为:
目标元素索引值:3
目标元素索引值:1
<强>二分查找算法的时间复杂度
假设范围数组长度为N,则二分查找的时间复杂度为O (logN)
以上就是java算法中二分查找的实例详解,如有疑问请留言或到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
