<>强情节可以制作交互式图表,直接上代码:
进口的阴谋。离线是py
从情节。graph_objs进口分散布局
进口的阴谋。graph_objs一样去
py.init_notebook_mode(连接=True)
熊猫作为pd导入
进口numpy np
在[412]:
#读取数据
df=pd.read_csv (seaborn.csv, 9=" ",编码=皍tf - 8”, index_col=0)
#展示数据
df.head ()
[412]:
的名字
1型
2型
总计
惠普
攻击
国防
Sp。Atk公司
Sp。Def
速度
阶段
传奇
#
1
Bulbasaur
草
毒药
318
45
49
49
65
65
45
1
假
2
妙
草
毒药
405
60
62
63
80
80
60
2
假
3.
Venusaur
草
毒药
525
80
82
83
One hundred.
One hundred.
80
3.
假
4
Charmander
火
南
309
39
52
43
60
50
65
1
假
5
Charmeleon
火
南
405
58
64
58
80
65
80
2
假
在[413]:
#情节折线图,跟踪就代表折现的条数
trace1=go.Scatter (x=df(“攻击”),y=df(“国防”))
trace1=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2, 1, 3, 5, 2])
trace2=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2、1、4、6、7))
py.iplot ([trace1 trace2])
#填充区域
trace1=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2, 1, 3, 5, 2],填补=皌onexty fillcolor=" # FF0 ")
py.iplot ([trace1])
#散点图
trace1=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2, 1, 3, 5, 2],模式=氨昙恰?
trace1=go.Scatter (x=df(“攻击”),y=df(“国防”),模式=氨昙恰?
py.iplot ([trace1],文件名=basic-scatter)
#气泡图
x=df(“攻击”)
y=df(“国防”)
颜色=np.random.rand (len (x)) #设置颜色等于一个变量
深圳=df(“国防”)
无花果=go.Figure ()
fig.add_scatter (x=x, y=y,模式=氨昙恰?标志={“大小”:深圳,“颜色”:颜色,“不透明度”:0.7,“colorscale”:“冬青”、“showscale”:真正})
py.iplot(图)
#杆柱状图
df1=df[[“名称”,“国防”]].sort_values(“防御”,提升=[0])
data=https://www.yisu.com/zixun/[go.Bar (x=df1(“名字”),y=df1[“国防”]))
py。iplot(数据文件名=jupyter-basic_bar)
#组合杆组
trace1=＞瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=[23] 20日14日,name='旧金山动物园')
trace2=＞瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=12日,18日,29日,name='洛杉矶动物园')
data=https://www.yisu.com/zixun/[trace1 trace2]
布局=２季?barmode=凹拧?
无花果=go.Figure (data=https://www.yisu.com/zixun/data,布局(布局)
py。iplot(图文件名=grouped-bar)
#组合酒吧gstack上下组合
trace1=＞瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=[23] 20日14日,name='旧金山动物园')
trace2=＞瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=12日,18日,29日,name=奥迳柬抖镌啊?文本=[29]12日18日,textposition='汽车')
data=https://www.yisu.com/zixun/[trace1 trace2]
布局=２季?barmode=岸颜弧?
无花果=go.Figure (data=https://www.yisu.com/zixun/data,布局(布局)
py。iplot(图文件名=grouped-bar)
