基于python情节交互式图表大全

  

<>强情节可以制作交互式图表,直接上代码:

        进口的阴谋。离线是py   从情节。graph_objs进口分散布局   进口的阴谋。graph_objs一样去   py.init_notebook_mode(连接=True)   熊猫作为pd导入   进口numpy np      在[412]:

        #读取数据   df=pd.read_csv (seaborn.csv, 9=" ",编码=皍tf - 8”, index_col=0)   #展示数据   df.head ()   [412]:                  的名字   1型   2型   总计   惠普   攻击   国防   Sp。Atk公司   Sp。Def   速度   阶段   传奇         #                                                   1   Bulbasaur   草   毒药   318   45   49   49   65   65   45   1   假         2   妙   草   毒药   405   60   62   63   80   80   60   2   假         3.   Venusaur   草   毒药   525   80   82   83   One hundred.   One hundred.   80   3.   假         4   Charmander   火   南   309   39   52   43   60   50   65   1   假         5   Charmeleon   火   南   405   58   64   58   80   65   80   2   假            在[413]:

        #情节折线图,跟踪就代表折现的条数   trace1=go.Scatter (x=df(“攻击”),y=df(“国防”))   trace1=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2, 1, 3, 5, 2])   trace2=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2、1、4、6、7))   py.iplot ([trace1 trace2])      

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        #填充区域   trace1=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2, 1, 3, 5, 2],填补=皌onexty fillcolor=" # FF0 ")   py.iplot ([trace1])      

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        #散点图   trace1=go.Scatter (x=[1、2、3、4、5), y=(2, 1, 3, 5, 2],模式=氨昙恰?   trace1=go.Scatter (x=df(“攻击”),y=df(“国防”),模式=氨昙恰?   py.iplot ([trace1],文件名=basic-scatter)      

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        #气泡图   x=df(“攻击”)   y=df(“国防”)   颜色=np.random.rand (len (x)) #设置颜色等于一个变量   深圳=df(“国防”)   无花果=go.Figure ()   fig.add_scatter (x=x, y=y,模式=氨昙恰?标志={“大小”:深圳,“颜色”:颜色,“不透明度”:0.7,“colorscale”:“冬青”、“showscale”:真正})   py.iplot(图)      

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        #杆柱状图   df1=df[[“名称”,“国防”]].sort_values(“防御”,提升=[0])   data=https://www.yisu.com/zixun/[go.Bar (x=df1(“名字”),y=df1[“国防”]))   py。iplot(数据文件名=jupyter-basic_bar)      

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        #组合杆组   trace1=>瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=[23] 20日14日,name='旧金山动物园')   trace2=>瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=12日,18日,29日,name='洛杉矶动物园')   data=https://www.yisu.com/zixun/[trace1 trace2]   布局=2季?barmode=凹拧?   无花果=go.Figure (data=https://www.yisu.com/zixun/data,布局(布局)   py。iplot(图文件名=grouped-bar)      

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        #组合酒吧gstack上下组合   trace1=>瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=[23] 20日14日,name='旧金山动物园')   trace2=>瓢?x=[‘长颈鹿’,‘猩猩’,‘猴子’),y=12日,18日,29日,name=奥迳柬抖镌啊?文本=[29]12日18日,textposition='汽车')   data=https://www.yisu.com/zixun/[trace1 trace2]   布局=2季?barmode=岸颜弧?   无花果=go.Figure (data=https://www.yisu.com/zixun/data,布局(布局)   py。iplot(图文件名=grouped-bar)

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