Python列表与元组的异同详解

  

  

"列表(列表)与元组(tuple)两种数据类型有哪些区别”这个问题在初级程序员面试中经常碰到,超出面试官预期的答案往往能加不少印象分,也会给后续面试顺利进行提供一定帮助,这道题主要考察候选人对Python基本数据结构的掌握程度,属于简单类型的送分题,那么该如何来回答才不至于丢分?

  


  

  

回答它们的区别之前,先来说说两者有什么相同之处.list与元组都是序列类型的容器对象,可以存放任何类型的数据,支持切片,迭代等操作

        在在在foo=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)   在在在foo [0:10:2]   [0、2、4、6、8)   在在在酒吧=(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)   在在在酒吧(1:10:2)   (1、3、5、7、9)      

两者的操作如此相似,Python为什么还要设计出元组这种类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。

  

  

两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外,最重要的一点是元组是不可变类型,大小固定,而列表是可变类型,数据可以动态变化,这种差异使得两者提供的方法,应用场景,性能上都有很大的区别。

  

列表特有方法:

        在在在foo=[2、3、1、9, 4)   在在在foo.sort() #排序   在在在foo.insert(10) #插入   在在在foo.reverse() #反转   在在在foo。扩展([1,2])#扩展   在在在foo.remove(10) #移除   在在在foo.pop() #弹出最后一个元素   在在在foo.append(5) #追加      

所有的操作都基于原来列表进行更新,而元组作为一种不可变的数据类型,同样大小的数据,初始化和迭代元组都要快于

列表         时间在python - m”[1、2、3、4、5)”   10000000循环,最好的3:0.123浓缩循环   时间在python - m”(1、2、3、4、5)”   100000000循环,最好的3:每循环 0.0166购买      

同样大小的数据,元组占用的内存空间更少

        在在在foo=元组(范围(1000))   在在在酒吧=列表(范围(1000))   在在在foo.__sizeof__ ()   8024   在在在bar.__sizeof__ ()   9088年      

原子性的元组对象还可作为字典的键

        在在在foo=(1), (2、3)   在在在d={foo: 1}   在在在酒吧=(1,2,3])#非原子性元组,因为元组中包含有不可哈希的列表   在在在d={酒吧:1}   回溯(最近的电话):   文件“& lt; stdin>”,1号线& lt; module>   TypeError: unhashable类型:“列表”      


  

  

元组用于存储异构(异类)数据,当做没有字段名的记录来用,比如用元组来记录一个人的身高,体重,年龄。

        人=(“zhangsan”、20、180、80)      

比如记录坐标上的某个点

        点=(x, y)      

而列表一般用于存储同构数据(同质),同构数据就是具有相同意义的数据,比如下面的都是字符串类型

        [" zhangsan”、“Lisi”、“wangwu”)      

再比如列表存放的多条用户记录

        [(“zhangsan”、20、180、80),(180年“wangwu”, 20日,80))      

因为元组作为没有名字的记录来使用在某些场景有一定的局限性,所以又有了一个namedtuple类型的存在,namedtuple可以指定字段名,用来当做一种轻量级的类来使用。

  

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

Python列表与元组的异同详解