本文实例为大家分享了python人脸识别程序,大家可进行测试
utf - 8编码:
进口cv2
导入系统
从公益诉讼导入图像
def CatchUsbVideo (window_name camera_idx):
cv2.namedWindow (window_name)
#视频来源,可以来自一段已存好的视频,也可以直接来自USB摄像头
帽=cv2.VideoCapture (camera_idx)
#告诉OpenCV使用人脸识别分类器
classfier=cv2.CascadeClassifier (“C: \ \ opencv \ \ \ \ etc \ \ haarcascades \ \ haarcascade_frontalface_alt2.xml”)
#识别出人脸后要画的边框的颜色,RGB格式
颜色=(0 255 0)
虽然cap.isOpened ():
好的,?cap.read() #读取一帧数据
如果不可以:
打破
#将当前帧转换成灰度图像
灰色=cv2。cv2.COLOR_BGR2GRAY cvtColor(框架)
#人脸检测,1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects=classfier.detectMultiScale(灰色,scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32岁,32))
如果len (faceRects)比;0:#大于0则检测到人的脸
在faceRects faceRect: #单独框出每一张人的脸
x, y, w h=faceRect
cv2。矩形(帧(x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10),颜色,3)# 5控制绿色框的粗细
#显示图像
cv2。imshow (window_name框架)
c=cv2.waitKey (10)
如果c,0 xff==奥德(问):
打破
#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release ()
cv2.destroyAllWindows ()
if __name__==癬_main__”:
CatchUsbVideo (“FaceRect”, 0)
#如果len (sys.argv) !=2:
#打印(“用法:% s camera_id \ r \ n”% (sys.argv [0]))
其他:
# CatchUsbVideo(“识别人脸区域”,int (sys.argv [1]))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
