<强>写在最前面:强>
我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制三种文件的python实践
在这里,我们使用python中库的枕头,枕头库中有一个很重要的类是形象,可以对图片进行很多处理。
<强>首先,导入图像类强>
从公益诉讼导入图像
<>强打开图片强>
我=Image.open (1. jpg)
<强>获取图片宽和高强>
宽度=im.size [0] 身高=im.size [1]
<强>也可以这样强>
宽度,高度=image_file.size
<>强打开文件强>
跳频=开放(“1. txt”,“w”)
然后我们对图像的像素进行处理
获取每个像素点的像素值,这是一个三元元组
& lt;类的元组在
大家都知道,像素是由红,绿,蓝三色构成,每个的值0 - 255,当三色灰度都为0的时候,颜色为黑色,都为255年是白色。利用这个特性,我们将三个值相加,如果是黑色,全部写1,其余颜色一律为0。
我的范围(高度): j的范围(宽度): #获取像素点颜色 颜色=im.getpixel ((j,我) colorsum=颜色[0]+[1]+颜色[2] 如果(colorsum==0): fh.write (' 1 ') 其他: fh.write (“0”) fh.write (“\ n”) fh.close ()
看下效果图:
网上找的图片的处理效果都不好,这个是文本编辑打出来的,效果明显一点,反正就一个很简单的处理过程。
以上这篇将python图片转为二进制文本的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。