别在Java代码里乱打日志了,这才是正确的打日志姿势 - 行业资讯

<强>
　　

使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
　　

实现方式统一使用:Logback框架
　　

<强>
　　

<强>什么时候应该打日志

　　<李>当你遇到问题的时候,只能通过调试功能来确定问题,你应该考虑打日志,良好的系统,是可以通过日志进行问题定为的。　　<李>当你碰到if…else或者开关这样的分支时,要在分支的首行打印日志,用来确定进入了哪个分支李　　<李>经常以功能为核心进行开发,你应该在提交代码前,可以确定通过日志可以看到整个流程李　　　　

必须使用参数化信息的方式:

　　　　　　logger.debug(“加工贸易与id:[{}]和象征:[{}]”,id、符号);之前　　　　

对于调试日志,必须判断是否为调试级别后,才进行使用:

　　　　　　如果(logger.isDebugEnabled ()) { 　　与id: logger.debug(“加工贸易”+身份证+”标志:“+符号); 　　} 　　　　

不要进行字符串拼接,那样会产生很多字符串对象,占用空间,影响性能。

反例(不要这么做):

　　　　　　与id: logger.debug(“加工贸易”+身份证+”标志:“+符号);之前　　　　

如有参数变量,应该写成如下写法:

　　　　　　logger.debug(“加工贸易与id:[{}]和象征:[{}]”,id、符号);之前　　　　

这样的格式写法,可读性更好,对于排查问题更有帮助。

<强>不同级别的使用

<强>错误:

<>强基本概念

影响到程序正常运行,当前请求正常运行的异常情况:

　　<李>打开配置文件失败李　　<李>所有第三方对接的异常(包括第三方返回错误码) 　　<李>所有影响功能使用的异常,包括:SQLException异常和除了业务异常之外的所有异常(RuntimeException和例外) 　　　　

不应该出现的情况:

比如要使用Azure传图片,但是Azure未响应

如果有Throwable信息,需要记录完成的堆栈信息:

　　　　　　log.error(“获取用户({})的用户信息时出的错”,用户名、e);之前　　　　

说明　　

如果进行了抛出异常操作,请不要记录错误日志,由最终处理方进行处理:

反例(不要这么做):

　　　　　　尝试{ 　　．... 　　}捕捉(例外的前女友){ 　　字符串errorMessage=字符串。格式(“错误在阅读信息的用户(% s)”,用户名); 　　logger.error (errorMessage交货); 　　把新的UserServiceException (errorMessage、交货); 　　} 　　之前　　　　

<>强基本概念

不应该出现但是不影响程序,当前请求正常运行的异常情况:

　　<李>有容错机制的时候出现的错误情况李　　<李>找不到配置文件,但是系统能自动创建配置文件　　　　

即将接近临界值的时候,例如:

　　<李>缓存池占用达到警告线李　　　　

业务异常的记录,比如:

<>强基本概念

系统运行信息

　　<李>服务方法中对于系统/业务状态的变更李　　<李>主要逻辑中的分步骤李　　　　

外部接口部分

　　<李>客户端请求参数(REST/WS) 　　<李>调用第三方时的调用参数和调用结果李　　　　

说明　　

1。并不是所有的服务都进行出入口打点记录,单一,简单服务是没有意义的(除工作外,工作需要记录开始和结束,)。

反例(不要这么做):

　　　　　　公共列表listByBaseType(整数baseTypeId) { 　　　　log.info(“开始查询基地”); 　　BaseExample=new BaseExample交货(); 　　BaseExample。标准ctr=ex.createCriteria (); 　　ctr.andIsDeleteEqualTo (IsDelete.USE.getValue ()); 　　可选的。doIfPresent (baseTypeId ctr: andBaseTypeIdEqualTo); 　　log.info(“查询基地结束”); 　　返回baseRepository.selectByExample (ex); 　　　　} 　　之前　　　　

2。对于复杂的业务逻辑,需要进行日志打点,以及埋点记录,比如电商系统中的下订单逻辑,以及OrderAction操作(业务状态变更)。