Python中numpy模块常见用法演示实例小结

　　

[[1 2 3]
　　,[2 3 4]]
　　昏暗的数量:2
　　形状:(2、3)
　　大小:6

　　 　　 　　 　　a32=np。阵列([23456],dtype=np.int) 　　打印(a32.dtype) 　　a64=np。阵列([23456],dtype=np.int64) 　　打印(a64.dtype) 　　f64=np。阵列([23456],dtype=np.float) 　　打印(f64.dtype) 　　 　　之前 　　 　　

　　

int32
　　int64
　　float64

　　 　　 　　 　　z=np。0 (3、4) 　　打印(z) 　　打印(z.dtype) 　　print () 　　一个=np。((3、4),dtype=int) 　　打印(一) 　　打印(one.dtype) 　　print () 　　emt=np。空((3、4),dtype=int) 　　打印(emt) 　　打印(emt.dtype) 　　print () 　　跑=np.arange (12) .reshape ((3, 4)) 　　打印(跑) 　　打印(ran.dtype) 　　print () 　　李=np。linspace (1 10 6) .reshape (2、3) 　　打印(李) 　　打印(li.dtype) 　　 　　之前 　　 　　

　　

[[0。0. 0. 0.]
　　[0。0. 0. 0.]
　　[0。0. 0. 0.]]
　　float64
　　[[1 1 1 1]
　　,[1 1 1 1]
　　[1 1 1 1)],
　　int32
　　[[,,,,,,,,0,1072693248,1717986918,1074161254]
　　,(1717986918,1074947686 -1717986918,1075419545]
　　,(1717986918,1075865190,,,,,,,,,,0,1076101120]]
　　int32
　　[[0,1,2,3]
　　,[4,5,6,7]
　　,[8,9 10 11]]
　　int32
　　[[1只,2.8,4.6]
　　,[6.4,8.2十。]]
　　float64

　　 　　 　　 　　一个=np.array([10年,20年,30、40]) 　　b=np.arange (4) 　　print () 　　打印(b) 　　print () 　　打印(a + b) 　　打印(a - b) 　　打印(a * b) 　　print () 　　打印(a * *) 　　print () 　　打印(10 * np.sin (a)) 　　print () 　　打印(b<3) 　　print () 　　 　　之前 　　 　　

　　

20 30 40 [10]
　　[0 1 2 3]
　　21 32 43 [10]
　　[10 19 28 37]
　　(,0,20,60 120]
　　(,,,1,,,20,,900 64000]
　　[-5.44021111,9.12945251 - -9.88031624,7.4511316]
　　[True True 真正的假)

　　 　　 　　 　　一个=np。阵列([[1、2],[3,4]]) 　　b=np.arange (4)。重塑(2,2) 　　print () 　　打印(b) 　　print () 　　打印(a * b) 　　打印(np。点(a, b)) #矩阵乘法,或下面: 　　打印(a.dot (b)) 　　print () 　　 　　之前 　　 　　

　　

[[1 - 2]
　　4,[3]]
　　[[0,1]
　　3,[2]]
　　[[0,2]
　　12,[6]]
　　[[4,7]
　　15,[8]]
　　[[4,7]
　　15,[8]]

　　 　　 　　 　　一个=np.random。随机((2、4)) 　　print () 　　print (np.sum (a)) 　　print (np.min (a)) 　　print (np.max (a)) 　　print () 　　打印(np。总和(=1),轴)#返回每一行的和。轴=1代表行 　　打印(np。min(轴=0))#返回每一列的最小值。轴=0代表列 　　打印(np。意思是(=1),轴)#返回每一行的平均值 　　 　　之前 　　 　　

　　

[[0.04456704 - 0.99481679 0.96599561 - 0.48590905]
　　,[0.56512852 - 0.62887714 0.78829115 - 0.32759434]]
　　4.8011796551183945
　　0.04456704487406293
　　0.9948167913629338
　　[2.4912885,2.30989116]
　　[0.04456704 0.62887714 0.78829115 0.32759434]
　　(0.62282212 - 0.57747279)

　　 　　 　　 　　一个=np。(2)14)不等。重塑(3、4) 　　print () 　　print (np.argmin (A)) #最小索引 　　print (np.argmax (A)) #最大索引 　　print () 　　print (A.mean ()) 　　print (np.median (A)) #中位的数 　　print (A.cumsum()) #累加值 　　print (np.diff (A)) #相邻差值 　　print () 　　 　　之前 　　 　　

　　

[[2,3,4,5]
　　,[6,7,8,9]
　　11 12 13,[10]]
　　0
　　11
　　7.5
　　7.5
　　[2,5,9 14 20 27 35 44 54 65 77 90]
　　[[1 1 1]
　　,(1 1 1)
　　,[1 1 1]]
　　(数组([0,0,0,0,1,1,1,1、2、2、2、2],dtype=int32),数组([0,1,2,3,0,1,2,3,0,1,2,3],dtype=int32))

Python中numpy模块常见用法演示实例小结