0函数返回非零元素的目录。
返回值为元组,两个值分别为两个维度,包含了相应维度上非零元素的目录值。
进口numpy np=np.mat ([[0, 1、2、3、4、3、2、1、0], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 0]])
x=A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
打印x #输出是一个元组,两个维度。一一对应,
#返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标,后一个列表存放非零元素列坐标
#(数组([0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1]),数组([1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7]))
#放下来一一对应,即
#(数组([0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1]),
#数组([1,2,3,4,5,6,7,1,2,3,4,5,6,7]))
# (0,1)(0,2)..............................(6)(7)坐标上的元素都是非0的
打印一个[x], ' \ n ' #取出矩阵中的非零元素
# [[1 2 3 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 7]]
B=np.mat ([[1 1 0 1 0, - 1, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]])
打印np.nonzero (B) #与B.nonzero()等价
以上这篇浅谈python numpy中零()的用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
