方式一:在网址https://www.lfd.uci.edu/gohlke pythonlibs/# gdal下载对python版应本的whl文件,在命令行中<代码> pip安装whl 代码>文件完整路径安装(windows方式)。
方式二:
命令行<代码> conda/pip搜索gdal> 代码查看版本,选择合适的版本(我的2.2.4),如果没有,使用方式一。
命令行<代码> conda/pip安装gdal=> 代码版本号,注意加上版本号,否则可能安装上老版本(windows/linux都可用)。
其他:https://www.jb51.net/article/87675.htm
gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据。
以下程序为gdal处理栅格的简单应用。
从osgeo进口gdal 进口numpy np np.set_printoptions(阈值=np.inf) #使打印大量数据不用符号…代替而显示所有 数据集=gdal.Open (“E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif”) print (dataset.GetDescription()) #数据描述 打印(dataset.RasterCount) #波段数 关口=dataset.RasterXSize #图像长度 行=(dataset.RasterYSize) #图像宽度 xoffset=关口/2 yoffset=行/2 乐队=dataset.GetRasterBand(3) #取第三波段 r=band.ReadAsArray (xoffset yoffset, 1000, 1000) #从数据的中心位置位置开始,取1000行1000列数据 乐队=dataset.GetRasterBand (2) g=band.ReadAsArray (xoffset yoffset, 1000, 1000) 乐队=dataset.GetRasterBand (1) b=band.ReadAsArray (xoffset yoffset, 1000, 1000) 进口cv2 进口matplotlib。pyplot作为plt img2=cv2.merge ((r, g, b)) plt.imshow (img2) plt.xticks ([]), plt.yticks([]) #不显示坐标轴 plt.show ()
以上所述是小编给大家介绍的python gdal安装与简单使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留的言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持。
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