opencv3/c++图像滤波实现方式 - 行业资讯 - 肥雀云

图像滤波在opencv中可以有多种实现形式

<>强自定义滤波

如使用3×3的掩模:

对图像进行处理。

<强>使用函数filter2D()实现

　　　　　　# include 　　使用名称空间的简历; 　　　　int main () 　　{//函数调用filter2D功能　　垫src, dst; 　　src=https://www.yisu.com/zixun/imread (“E:/图片/图片/daibola.jpg”); 　　如果(! src.data) 　　{ 　　printf("不能加载图片\ n "); 　　返回1; 　　} 　　namedWindow(“输入”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); 　　imshow(“输入”,src); 　　src.copyTo (dst); 　　垫内核=(Mat_ (3) & lt; & lt; 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1); 　　双t=(双)getTickCount (); 　　filter2D (src, dst src.depth(),内核); 　　std:: cout<& lt; ((double) getTickCount () - t)/getTickFrequency () & lt; & lt; std:: endl; 　　namedWindow(“输出”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); 　　imshow(“输出”,dst); 　　printf (" % d”, src.channels ()); 　　waitKey (); 　　返回0; 　　} 　　　　

opencv3/c++图像滤波实现方式

<强>通过像素点操作实现

　　　　　　# include 　　使用名称空间的简历; 　　int main () 　　{ 　　垫src, dst; 　　src=https://www.yisu.com/zixun/imread (“E:/图片/图片/daibola.jpg”); 　　CV_Assert (src.depth ()==CV_8U); 　　如果(! src.data) 　　{ 　　printf("不能加载图片\ n "); 　　返回1; 　　} 　　namedWindow(“输入”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); 　　imshow(“输入”,src); 　　src.copyTo (dst); 　　for (int行=1;row<(src。行- 1);行+ +) 　　{ 　　const uchar *之前=src.ptr(行- 1); 　　const uchar *当前=src.ptr(行); 　　const uchar *下=src.ptr(行+ 1); 　　uchar *输出=dst.ptr(行); 　　for (int坳=src.channels ();坳& lt;(src。关口- 1)* src.channels ();坳+ +) 　　{ 　　*输出=saturate_cast 　　　　

opencv3/c++图像滤波实现方式

<>强特定形式滤波

<强>常用的有:

模糊(src, dst,大小(5,5));均值滤波

高斯模糊(src, dst,大小(5,5),11日11);高斯滤波

medianBlur (src dst 5);中值滤波(应对椒盐噪声)

bilateralFilter (src, dst 2, 0.5, 2, 4);双边滤波(保留边缘)

　　　　　　# include 　　使用名称空间的简历; 　　　　int main () 　　{ 　　垫src, dst; 　　src=https://www.yisu.com/zixun/imread (“E:/图片/图片/daibola.jpg”); 　　CV_Assert (src.depth ()==CV_8U); 　　如果(! src.data) 　　{ 　　printf("不能加载图片\ n "); 　　返回1; 　　} 　　namedWindow(“输入”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); 　　imshow(“输入”,src); 　　src.copyTo (dst);//均值滤波　　模糊(src, dst、大小(5,5));//中值滤波//medianBlur (src dst 5); 　　　　namedWindow(“输出”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); 　　imshow(“输出”,dst); 　　　　waitKey (); 　　返回0; 　　} 　　　　

opencv3/c++图像滤波实现方式

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