进口numpy np
a1=np.array ((1、2、3、4), dtype=np.complex128)
打印(a1)
打印(“数据类型”类型(a1)) #打印数组数据类型
打印(“数组元素数据类型:“,a1.dtype) #打印数组元素数据类型
打印(“数组元素总数:”,a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数
打印(“数组形状:“,a1.shape) #打印数组形状
打印(“数组的维度数目”,a1.ndim) #打印数组的维度数目
<强>不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便
进口numpy np
def arrayinfo (a1):
”“一次性呈现数组的许多信息”“
a2=np.array([1,2]) #创建一个参照物数组
如果类型(a1) !=类型(a2): #判断传入参数是否为数组类型
print(“这不是一个numpy.ndarray”)
回来没有
打印(a1)
打印(“数据类型”类型(a1)) #打印数组数据类型
打印(“数组元素数据类型:“,a1.dtype) #打印数组元素数据类型
打印(“数组元素总数:”,a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数
打印(“数组形状:“,a1.shape) #打印数组形状
打印(“数组的维度数目”,a1.ndim) #打印数组的维度数目
arrayinfo (a1)
以上这篇python3库numpy数组属性的查看方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
