网络爬虫也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛的网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛,爬虫程序通过请求url地址,根据响应的内容进行解析采集数据,
比如:如果响应内容是html,分析dom结构,进行dom解析,或者正则匹配,如果响应内容是xml/json数据,就可以转数据对象,然后对数据进行解析。
通过有效的爬虫手段批量采集数据,可以降低人工成本,提高有效数据量,给予运营/销售的数据支撑,加快产品发展。
目前互联网产品竞争激烈,业界大部分都会使用爬虫技术对竞品产品的数据进行挖掘,采集,大数据分析,这是必备手段,并且很多公司都设立了爬虫工程师的岗位
爬虫是利用程序进行批量爬取网页上的公开信息,也就是前端显示的数据信息。因为信息是完全公开的,所以是合法的。其实就像浏览器一样,浏览器解析响应内容并渲染为页面,而爬虫解析响应内容采集想要的数据进行存储。
爬虫很难完全的制止,道高一尺魔高一丈,这是一场没有硝烟的战争,码农VS码农,
反爬虫一些手段:
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<李>合法检测:请求校验(useragent推荐人,接口加签的名,等)
<李>小黑屋:IP/用户限制请求频率,或者直接拦截李
<李>投毒:反爬虫高境界可以不用拦截,拦截是一时的,投毒返回虚假数据,可以误导竞品决策李
<李>……
李
,爬虫的基本套路
<强> python写爬虫的优势
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<李> python语法易学,容易上手李
<李>社区活跃,实现方案多可参考
<李>各种功能包丰富李
<李>少量代码即可完成强大功能李
<强>涉及模块包
请求
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<李> urllib李
<李> urllib2李
<李> cookielib李
多线程
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<李>线程李
正则
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<李> re
json解析
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<李> json李
html dom解析
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<李> pyquery李
<李> beautiful soup李
操作浏览器
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<李>硒
李
以上所述是小编给大家介绍的Python爬虫基本套路详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留的言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
