Python符号计算之实现函数极限的方法

  

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁,易于理解和扩展

        utf - 8编码:   “‘   函数极限   “‘   进口sympy   sympy.init_printing ()   我从sympy进口,π,oo   进口numpy np      x=sympy.Symbol (“x”)   expr=sympy.sin (x)/x   结果=sympy.limit (expr x, 0)   打印(“限制:”,结果)      f=sympy.Function (f)   x, h=sympy。符号(“x, h”)   diff_limit=(f (x + h) - f (x))/小时   结果=sympy.limit (diff_limit。sympy.cos潜艇(f), h, 0)   打印(“限制:”,结果)   结果=sympy.limit (diff_limit。sympy.sin潜艇(f), h, 0)   打印(“限制:”,结果)      expr=(x * * 2 - 3 * x)/(2 * x - 2)   p=sympy。限制(expr/x, x, sympy.oo)   q=sympy。限制(expr - p * x, x, sympy.oo)   print(结果:p, q=, p, q)      #求和   n=sympy。符号(“n”,整数=True)   s=sympy.Sum (1/(n * * 2), (n 1 oo))   打印(金额:,年代)   打印(的总和:s.doit ())      #求积   p=sympy。产品(n (n 1 7))   打印(产品:,p)   print(产品:,p.doit ())      expr=sympy.Sum ((x) * * n/(sympy.factorial (n)), (n 1 oo)) .doit () .simplify ()   打印(expr:, expr)      之前      

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

Python符号计算之实现函数极限的方法