SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁,易于理解和扩展
utf - 8编码: “‘ 函数极限 “‘ 进口sympy sympy.init_printing () 我从sympy进口,π,oo 进口numpy np x=sympy.Symbol (“x”) expr=sympy.sin (x)/x 结果=sympy.limit (expr x, 0) 打印(“限制:”,结果) f=sympy.Function (f) x, h=sympy。符号(“x, h”) diff_limit=(f (x + h) - f (x))/小时 结果=sympy.limit (diff_limit。sympy.cos潜艇(f), h, 0) 打印(“限制:”,结果) 结果=sympy.limit (diff_limit。sympy.sin潜艇(f), h, 0) 打印(“限制:”,结果) expr=(x * * 2 - 3 * x)/(2 * x - 2) p=sympy。限制(expr/x, x, sympy.oo) q=sympy。限制(expr - p * x, x, sympy.oo) print(结果:p, q=, p, q) #求和 n=sympy。符号(“n”,整数=True) s=sympy.Sum (1/(n * * 2), (n 1 oo)) 打印(金额:,年代) 打印(的总和:s.doit ()) #求积 p=sympy。产品(n (n 1 7)) 打印(产品:,p) print(产品:,p.doit ()) expr=sympy.Sum ((x) * * n/(sympy.factorial (n)), (n 1 oo)) .doit () .simplify () 打印(expr:, expr) >之前以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Python符号计算之实现函数极限的方法