浅谈python之新式类

　　


　　

　　

本文中代码运行python版的本一律采取2.7.13
　　

　　

科普:
　　

　　

经典类:经典类
　　

　　

新式类:新型类
　　

　　
    　　<李> python2.2之前并没有新式类李 　　<李> python2.2 - 2.7新式类与经典类并存,默认使用经典类,除非显式继承对象李 　　<李> python3。X中去除了经典类,用户定义的所有类都隐式继承自对象李 　　
　　


　　

　　 　　 　　类新(对象):#显式继承对象类 　　通过 　　 　　类旧: 　　通过 　　 　　类Old2 (): 　　通过 　　之前 　　 　　

上述代码中的3种定义类的方法,只有第一种方法定义的是新式类。
　　

　　

　　

新式类与经典类最主要的区别在于继承顺序,事实上,对于用户定义的每一个类,python都会计算出一个方法解析顺序(方法解析顺序,MRO)列的表,它代表了类继承的顺序,而由于经典类与新式类采用的算法不一致,相同的继承关系可能会出现不一样的MRO列表。
　　

　　 　　 　　进口检查 　　类D: 　　通过 　　 　　C类(D): 　　通过 　　 　　B类(D): 　　通过 　　 　　A (B, C): 　　通过 　　 　　打印inspect.getmro (A) 　　# (& lt;类的__main__。在0 x000000000322bb88>, 　　# & lt;类__main__。B在0 x000000000322b9a8> 　　# & lt;类__main__。D在0 x000000000322bc48> 　　# & lt;类__main__。在0 x000000000322b948> C) 　　 　　D类(对象): 　　通过 　　 　　C类(D): 　　通过 　　 　　B类(D): 　　通过 　　 　　A (B, C): 　　通过 　　 　　打印inspect.getmro (A) 　　 　　# (& lt;类__main__.A的祝辞, 　　& lt;类__main__.B的祝辞, 　　& lt;类__main__.C的祝辞, 　　& lt;类__main__.D的祝辞, 　　& lt;类型对象的祝辞) 　　 　　

可以看的到,经典类的MRO顺序A-B-D-C与新式类的MRO顺序A-B-C-D-object是存在差异的,这可能会是我们日常会遇到的坑。
　　

　　

而除了继承顺序的差异,新式类还添加了内置属性__slots__
　　

　　

一般来说,每个实例都有一个字典来管理实例的属性,我们可以用__dict__来查看(__dict__并不保存类属性),它允许我们动态地修改实例的属性,但是这也意味着每个实例都会有1个独立的字典需要我们去维护,当我们需要创建大量的实例时,这个操作是十分消耗内存的。
　　

　　

当我们在定义类时添加了__slots__属性后,对象在实例化时就不会创建字典来管理实例属性,而实例只能定义在__slots__里边已经设定好的属性名,不允许动态添加其他未在__slots__里定义的属性
　　

　　 　　 　　类学生(对象): 　　__slots__=(“id”,“姓名”,“性别”) 　　def考试(自我): 　　通过 　　 　　s1=学生() 　　“__dict__”dir (s1) #假 　　s1。id=10001 　　s1。类=1 　　# AttributeError:‘学生’对象没有属性的类的 　　 　　def func (): 　　通过 　　 　　s1。考试=函数 　　# AttributeError:‘学生’对象属性“f”是只读的 　　 　　

使用__slots__后我们不再能够动态地修改实例的属性,那么使用__slots__究竟有什么好处呢& # 63;
　　

　　

优点:
　　1。节省内存
　　2。提高属性访问速度
　　

　　

缺点:
　　1。不能动态修改实例属性
　　

　　

当然,除了继承顺序和__slots__,新式类添加了__getattribute__方法,还修改了实例的类型
　　

　　 　　 　　类新(对象): 　　通过 　　 　　类旧: 　　通过 　　 　　新的=new () 　　旧=() 　　打印(新) 　　# & lt; __main__。在0 x0000000003262208>新对象; 　　打印(旧) 　　# & lt; __main__。旧实例0 x000000000321c6c8> 　　 　　

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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