<强>二元函数为y=x1 ^ 2 + x2 ^ 2, x∈(5, 5)
宁德=121;%初始种群的个数(个人)
据NVAR=2;%一个染色体(个体)有多少基因
PRECI=20;%变量的二进制位数(精度变量)
MAXGEN=200;%最大遗传代数(一代又一代的最大数量)
GGAP=0.8;%代沟(代沟),以一定概率选择父代遗传到下一代
跟踪=0 (MAXGEN, 2);%寻优结果的初始值
铬=crtbp(宁德,PRECI *据NVAR);%初始种群
%区域描述器(构建字段描述符)
%确定每个变量的二进制位数,取值范围,及取值范围是否包括边界等。
FieldD=[代表([PRECI],[1,据NVAR]);代表([5;5],[1,据NVAR]);代表([1,0,1,1],[1,据NVAR]));
Objv=objfun (bs2rv(铬、FieldD))
创=1;%代计数器
而gen<=MAXGEN
Fitv=排名(Objv);%分配适应度值(分配健身值)
选择通道=选择(“嫌疑犯”,铬、Fitv GGAP);%选择
选择通道=recombin (“xovsp”,选择通道,1);%重组
选择通道=傻瓜(选择通道);%变异
ObjVSel=objfun (bs2rv(选择通道,FieldD)); %子代个体的十进制转换
%重插入子代的新种群
(铬,Objv)=缰绳(铬,选择通道,1,1,Objv ObjVSel);
跟踪(创1)=min (Objv);%遗传算法性能跟踪
跟踪(gen 2)=(Objv)/长度总和(Objv);
创=创+ 1;%代计数器增加
结束
情节(跟踪(:1));
按住alt键="使用遗传算法求二元函数的最小值">
根据上面的求解模型,可以写出模型的m文件如下,即适应度函数
% OBJFUN.M
%的语法:ObjVal=objfun1(铬、rtn_type)
%
%输入参数:
%色矩阵包含当前的染色体
%的人口。每一行对应于一个人的
%字符串表示。
%如果铬==[],那么将返回特殊值
% rtn_type——如果铬==[]
% rtn_type==1(或[])返回边界
% rtn_type==2返回标题
% rtn_type==3全球最低的返回值
%
%输出参数:
% ObjVal——包含的客观值列向量
%的人在当前的人口。
%如果称为铬==[],然后ObjVal包含
% rtn_type==1,矩阵函数的边界
% rtn_type==2,标题的文本的图形输出
% rtn_type==3,全球最低的价值
%作者:YQ_younger
函数ObjVal=objfun(铬、rtn_type);
%的目标函数
昏暗的=2;
%计算总体参数
[宁德,据Nvar]=大小(铬);
%检查大小的铬和做适当的事情
%如果铬[],然后定义boundary-matrix和值的大小
如果宁德==0
%的返回文本标题图形输出
如果rtn_type==2
ObjVal=['德容函数1 - ' int2str(暗)];
%全球最低的返回值
elseif rtn_type==3
ObjVal=0;
%定义boundary-matrix和值的大小
其他的
对所有n %降低和上界,相同的变量
ObjVal=1 * [5;5);
ObjVal=ObjVal(1:2(暗,1));
结束
%如果模糊变量,计算值的函数
elseif据Nvar==渺茫
%函数1,i=1笔ξ^ 2:暗(暗=30)
% n=昏暗,5 & lt;=xi & lt;=5
全球最低% (xi)=(0);fmin=0
ObjVal=总和((铬。*铬)')';
% ObjVal=诊断接头(铬*铬”);%都产生相同的行
铬的%否则错误,错误的格式
其他的
错误(矩阵铬的大小是不正确的评价函数的);
结束
%的函数
之前
<强>注释:
种群表示和初始化函数bs2rv:
二进制串到实值的转换
苯酚的=bs2rv(铬,FieldD) FieldD=(len、磅、乌兰巴托、代码、规模、lbin, ubin]
代码(我)=1为标准的二进制编码,代码(我)=0为格雷编码
规模(i)=0为算术刻度、规模(i)=1为对数刻度
函数crtbp:
创建初始种群
(铬,林德,BaseV]=crtbp(宁德,林德)
[铬,林德,BaseV]=crtbp(宁德BaseV)
(铬,林德,BaseV]=crtbp(宁德,林德,BaseV)
宁德指定种群中个体的数量,林德指定个体的长度
函数crtrp:
创建实值原始种群
FieldDR铬=crtrp(宁德)
适应度计算函数排名:
基于排序的适应度分配(此函数是从最小化方向对个体进行排序的)
FitV=排名(ObjV)
FitV=排名(ObjV RFun)
FitV=排名(ObjV RFun SUBPOP)
Rfun(1)线性排序标量在[1 - 2]间为,非线性排序在[1长度(ObjV) 2]
Rfun(2)指定排序方法,0为线性排序,1为非线性排序
SUBPOP指明ObjV中子种群的数量,默认为1
选择高级函数选择:
从种群中选择个体
选择通道=选择(铬,SEL_F FitnV)
选择通道=选择(SEL_F,铬、FitnV GGAP)
