具体详情见代码,研究网站,随便输入手机号点击获取验证码
在自己写代码前参考了一批博客,是把所有验证码图片截取所有验证码图片保存在本地,再对比,感觉方法不行,所以自己写了个破解方法,通过js修改css直接抓取完整图片,因为上一篇写了B站,这里就不一一分析了,直接上代码:
破解成功界面
完整代码:
# - * -编码:utf - 8 - *
“‘
研究网站:https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist
滑块验证码也分两种:
1 .直接给缺口图片,先滑动到缺口找到完整验证码图片,对比有缺口的验证码图片,然后计算缺口坐标,再利用硒移动按钮到指定位置
2 .直接给原图,缺口需要点击出现,直接保存原图,然后对比
“‘
从硒进口webdriver
从selenium.webdriver.support。等进口WebDriverWait
从selenium.webdriver。支持导入expected_conditions EC
从selenium.webdriver.common.by进口
从硒。webdriver进口ActionChains
lxml。html进口etree
从公益诉讼导入图像
从进口睡眠时间
进口稀土,请求
urllib。要求进口urlretrieve
从bs4进口BeautifulSoup
类SliderVerificationCode(对象):
def __init__(自我):#初始化一些信息
自我。左=60 #定义一个左边的起点缺口一般离图片左侧有一定的距离有一个滑块
自我。url=' https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist '
自我。chromedriverPath=" C: \程序文件(x86) \谷歌Chrome \程序\ \ chromedriver.exe”
自我。司机=webdriver.Chrome (executable_path=self.chromedriverPath)
自我。等待=WebDriverWait(自我。司机,20)#设置等待时间20秒
自我。电话=" 18516544488 "
def input_name_password(自我):#输入手机号
self.driver.get (self.url)
self.driver.maximize_window ()
自我。inputphone=self.wait.until (EC.presence_of_element_located ((。名字,phoneNumberInput)))
self.inputphone.send_keys (self.phone)
def click_login_button(自我):#点击登录按钮,出现验证码图片
login_button=self.wait.until (EC.element_to_be_clickable ((。ID, getDynamicPwd)))
login_button.click ()
睡眠(1)
def get_geetest_image(自我):#获取验证码图片
#打印(self.driver.page_source)
gapimg=self.wait.until (EC.presence_of_element_located ((。CLASS_NAME, geetest_canvas_bg)))
睡眠(2)
gapimg.screenshot (r/captcha1.png。)
#通过js代码修改标签样式显示图片2
js=' var=document.getElementsByClassName变化(“geetest_canvas_fullbg”);改变[0]。风格="显示:块;“
self.driver.execute_script (js)
睡眠(2)
fullimg=self.wait.until (
EC.presence_of_element_located ((。CLASS_NAME, geetest_canvas_fullbg)))
fullimg.screenshot (r/captcha2.png。)
def is_similar(自我,image1 image2, x, y):
“判断两张图片各个位置的像素是否相同
# image1:带缺口的图片
:param image2:不带缺口的图片
:param x:位置x
y: param y:位置
返回:(x, y)位置的像素是否相同
“‘
#获取两张图片指定位置的像素点
pixel1=image1.load () (x, y)
pixel2=image2.load () (x, y)
#设置一个阈值允许有误差
阈值=60
#彩色图每个位置的像素点有三个通道
如果abs (pixel1 [0] - pixel2 [0]) & lt;阈值和abs (pixel1 [1]——pixel2 [1]) & lt;阈值和abs (
pixel1 [2]——pixel2 [2]) & lt;阈值:
还真
其他:
返回假
def get_diff_location(自我):#获取缺口图起点
captcha1=Image.open (“captcha1.png”)
captcha2=Image.open (“captcha2.png”)
x的范围(自我。离开,captcha1.size[0]): #从左到右x方向
y的范围(captcha1.size[1]): #从上到下y方向
如果没有自我。is_similar (captcha1 captcha2, x, y):
返回x #找到缺口的左侧边界在x方向上的位置
def get_move_track(自我、gap):
跟踪=[]#移动轨迹
当前=0 #当前位移
#减速阈值
中期=差距* 4/5 #前4/5段加速后1/5段减速
t=0.2 #计算间隔
v=0 #初速度
虽然目前& lt;差距:
如果当前& lt;中期:=3 #加速度为+ 3
其他:=3 #加速度为3
v0=v #初速度半
v=v0 + t * #当前速度
移动=v0 * t + 1/2 * * t * #移动距离
当前+=#当移动前位移
track.append(圆(移动))#加入轨迹
返回跟踪
def move_slider(自我、跟踪):
滑块=self.wait.until (EC.presence_of_element_located ((。CSS_SELECTOR, .geetest_slider_button)))
ActionChains (self.driver) .click_and_hold(滑块).perform ()
x在跟踪:#只有水平方向有运动按轨迹移动
ActionChains (self.driver)。move_by_offset (xoffset=x, yoffset=0) .perform ()
睡眠(1)
.perform ActionChains (self.driver) .release()() #松开鼠标
def主要(自我):
self.input_name_password ()
self.click_login_button ()
self.get_geetest_image ()
差距=self.get_diff_location() #缺口左起点位置
差距=差距- 6 #减去滑块左侧距离图片左侧在x方向上的距离即为滑块实际要移动的距离
跟踪=self.get_move_track (gap)
打印(“移动轨迹”,跟踪)
self.move_slider(跟踪)
if __name__==癬_main__”:
springAutumn=SliderVerificationCode ()
springAutumn.main ()
