本来就是基础知识,不能丢的太干净,今天竟然花了那么长的时间才写出来,记一下。
有如下的一颗完全二叉树:
先序遍历结果应该为:1,2,4,5,3,6,7
中序遍历结果应该为:4,2,5,1,6,3,7
后序遍历结果应该为:4,5,2,6,7,3,1
层序遍历结果应该为:1,2,3,4,5,6,7
二叉树的先序遍历,中序遍历,后序遍历其实都是一样的,都是执行递归操作。
我这记录一下层次遍历吧:层次遍历需要用到队列,先入队在出队,每次出队的元素检查是其是否有左右孩子,有则将其加入队列,由于利用队列的先进先出原理,进行层次遍历。
下面记录下完整代码(Java实现),包括几种遍历方法:
进口java.util.ArrayDeque;
进口java.util.ArrayList;
进口并不知道;
进口java.util.Queue;/* *
*定义二叉树节点元素
* @author泡沫
*
*/{类节点
公共节点leftchild;
公共节点rightchild;
公共int数据;
公共节点(int数据){
这一点。数据=https://www.yisu.com/zixun/data;
｝
｝
公开课TestBinTree {/* *
数*将一个进行组构建成一个完全二叉树
* @param arr需要构建的数组
* @return二叉树的根节点
*/公共节点initBinTree (int [] arr) {
如果(加勒比海盗。长度==1){
返回新节点(arr [0]);
｝
<节点列表>节点列表=new ArrayList <> ();
for (int i=0;我 nodeQueue=new ArrayDeque <> ();
nodeQueue.add(根);
节点temp=零;
int currentLevel=1;//记录当前层需要打印的节点的数量
int nextLevel=0;//记录下一层需要打印的节点的数量
在((temp=nodeQueue.poll ()) !=null) {
如果(temp.leftchild !=null) {
nodeQueue.add (temp.leftchild);
nextLevel + +;
｝
如果(temp.rightchild !=null) {
nodeQueue.add (temp.rightchild);
nextLevel + +;
｝
System.out.print (temp。数据+ " ");
currentLevel——;
如果(currentLevel==0) {
System.out.println ();
currentLevel=nextLevel;
nextLevel=0;
｝
｝
｝/* *
*先序遍历
* @param根二叉树根节点
*/公共空间preTrival(根节点){
如果(root==null) {
返回;
｝
System.out.print(根。数据+ " ");
preTrival (root.leftchild);
preTrival (root.rightchild);
｝/* *
*中序遍历
* @param根二叉树根节点
*/公共空间midTrival(根节点){
如果(root==null) {
返回;
｝
midTrival (root.leftchild);
System.out.print(根。数据+ " ");
midTrival (root.rightchild);
｝/* *
*后序遍历
* @param根二叉树根节点
*/公共空间afterTrival(根节点){
如果(root==null) {
返回;
｝
afterTrival (root.leftchild);
afterTrival (root.rightchild);
System.out.print(根。数据+ " ");
｝
公共静态void main (String [] args) {
TestBinTree btree=new TestBinTree ();
arr int []=new int [] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
根节点=btree.initBinTree (arr);
System.out.println(“层序遍历(分层打印):”);
btree.trivalBinTree(根);
System.out.println (“\ n先序遍历:”);
btree.preTrival(根);
System.out.println (“\ n中序遍历:”);
btree.midTrival(根);
System.out.println (“\ n后序遍历:”);
btree.afterTrival(根);
｝
｝
之前
遍历结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
