字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的邮件地址,虽然可以编程提取<代码> @ 前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用。
正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它“匹配”了,否则,该字符串就是不合法的。
所以我们判断一个字符串是否是合法的邮件的方法是:
-
<李>
创建一个匹配电子邮件的正则表达式;
李 <李>用该正则表达式去匹配用户的输入来判断是否合法。
李因为正则表达式也是用字符串表示的,所以,我们要首先了解如何用字符来描述字符。
在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配。用<代码> \ d> \ w>
-
<李>
<代码> ' 00 \ d '> ‘007’> “00”,
李 <李><代码> \ d \ d \ d '> “010”,
李 <李><代码> \ w \ w \ d '> “py3”,
李<代码>。可以匹配任意字符,所以:
-
<李> <代码> py。可以匹配<代码>“佩克”,<代码>“民众”,<代码> 等“py !”等。
要匹配变长的字符,在正则表达式中,用<代码> * 表示任意个字符(包括0个),用<代码> + 表示至少一个字符,用<代码> & # 63;表示0个或1个字符,用<代码> {n} 表示n个字符,用<代码> {n, m} 表示n - m个字符:
来看一个复杂的例子:<代码> \ d {3} \ s + \ d{3 8} 。
我们来从左到右解读一下:
-
<李>
<代码> \ d{3} 表示匹配3个数字,例如<代码>“010”,
李 <李><代码> \ s 可以匹配一个空格(也包括标签等空白符),所以<代码> \ s + 表示至少有一个空格,例如匹配<代码> ,<代码> " 等;
李 <李><代码> \ d{3 8} 表示3 - 8个数字,例如<代码> 1234567 。
李综合起来,上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。
如果要匹配<代码>“010 - 12345”这样的号码呢?由于<代码>”——“> ' \ '> \ d {3} \ \ d{3 8} 。
但是,仍然无法匹配<代码> “010 - 12345”,因为带有空格,所以我们需要更复杂的匹配方式。
进阶
要做更精确地匹配,可以用<代码>[]表示范围,比如:
-
<李>
<代码> [0-9a-zA-Z \ _]> 李 <李>
<代码> [0-9a-zA-Z \ _] +> a100 ,<代码> 0 _z ,<代码> 等“Py3000”等;
李 <李><代码> [a-zA-Z \ _] [0-9a-zA-Z \ _] *> 李 <李>
<代码> [a-zA-Z \ _] [0-9a-zA-Z \ _]{0, 19}> 李
<代码> | B> (p | p) ython> 的Python代码> “Python”。
<代码> ^ 表示行的开的头,<代码> ^ \ d 表示必须以数字开头。
<代码> 美元表示行的结束,<代码> \ d $ 表示必须以数字结束。
你可能注意到了,<代码> py> 的python代码> ^ py $> “py”了。
再保险模块
有了准备知识,我们就可以在Python中使用正则表达式了.Python提供
