利用Python进行数据分析时,Numpy是最常用的库,经常用来对数组,矩阵等进行转置等,有时候用来做数据的存储。
在[1]:进口numpy np
在[2]:arr=np.arange (16) .reshape (2, 2, 4)
在[3]:加勒比海盗
[3]:
阵列([[[0,1,2,3],
(4、5、6、7)),
[(8、9、10、11),
(12、13、14、15)]])
如上图所示,将0-15放在一个2 2 4的矩阵当中,得到结果如上。
现在要进行装置置操作,比如
在[4]:arr.transpose (1 0 2)
[4]:
阵列([[[0,1,2,3],
(8、9、10、11)),
[(4、5、6、7)
(12、13、14、15)]])
每一个元素都分析一下,0位置在(0,0,0),转置为[1 0 2],相当于把原来位置在(0,1,2)的转置到[1 0 2],对0来说,位置转置后为(0,0,0),同理,对1(0,0,1]来说,转置后为[0,0,1],同理我们写出所有如下:
其中第一列是值,第二列是转置前位置,第三列是转置后,看到转置后位置,再看如上的结果,是不是就豁然开朗了?
0 (0,0,0)(0,0,0)
1 (0,0,1][0,0,1]
2 (0,0,2)(0,0,2)
3 [0 0 3][0 0 3)
4 (0,1,0)(1,0,0)
5 (0,1,1)[1,0,1]
6 (0,1,2)[1 0 2]
7 (0,1,3)(1 0 3)
8 (1,0,0)(0,1,0)
9 [1,0,1][0,1,1)
10 [1 0 2][0,1,2)
11 [1 0 3][0,1,3)
12 [1 1 0][1 1 0]
13 (1 1 1)(1,1,1)
14 [1,2][1,2]
15 (1,1,3)(1,1,3)
<强>再看另一个结果:
在[20]:arr.T
[20]:
阵列([[[0,8],
[4,12]],
[[1,9],
[5,13]],
[[2,10],
[6、14]],
[[3,11],
[7、15]]])
在[21]:arr.transpose (2, 1, 0)
[21]:
阵列([[[0,8],
[4,12]],
[[1,9],
[5,13]],
[[2,10],
[6、14]],
[[3,11],
[7、15]]])
<强>再对比转置前后的图看一下:
0 (0,0,0)(0,0,0)
1 (0,0,1](1,0,0)
2 (0,0,2)[2,0,0)
3 [0 0 3][3,0,0)
4 (0,1,0)(0,1,0)
5 [0,1,1][1 1 0]
6 (0,1,2)(2,1,0)
7 [0,1,3][3 1 0]
8 (1,0,0)[0,0,1]
9 [1,0,1][1,0,1]
10 [1 0 2][2,0,1]
11 [1 0 3][0,1]
12 [1 1 0][0,1,1)
13 (1 1 1)(1,1,1)
14 [1,2](2,1,1)
15 (1,1,3)[3 1 1]
瞬间就明白转置了吧!其实只要动手写写,都很容易明白的。另外T其实就是把顺序全部颠倒过来,如下:
在[22]:arr3=np.arange (16) .reshape (2, 2, 2, 2)
在[23]:arr3
[23]:
数组([[[[0,1],
[2、3]],
[(4、5),
[6、7]]],
[[(8、9),
[10 11]],
[[12 13],
[14,15]]]])
在[24]:arr3.T
[24]:
数组([[[[0,8],
[4,12]],
[[2,10],
[6、14]]],
9],[[[1
[5,13]],
[[3,11],
[7、15]]]])
在[25]:arr3.transpose (3 2 1 0)
[25]:
数组([[[[0,8],
[4,12]],
[[2,10],
[6、14]]],
9],[[[1
[5,13]],
[[3,11],
[7、15]]]])
转置就是这样子,具体上面aar3转置前后的位置,就不写了。
话不多,上结果
在[27]:arr.swapaxes (1、2)
[27]:
数组([[[0,4],
(1、5),
(2,6),
[3,7]],
[[8 12],
(9、13),
(10、14),
[11、15]]])
在[28]:arr.transpose (0、2、1)
[28]:
数组([[[0,4],
(1、5),
(2,6),
[3,7]],
[[8 12],
(9、13),
(10、14),
[11、15]]])
之前
发现了吧,其实swapaxes其实就是把矩阵中某两个轴对换一下,不信再看一个:
在[29]:arr3
[29]:
数组([[[[0,1],
[2、3]],
[(4、5),
[6、7]]],
[[(8、9),
[10 11]],
[[12 13],
[14,15]]]])
在[30]:arr3.swapaxes (1、3)
[30]:
数组([[[[0,4),
[2,6]],
[[1,5],
[3、7]]],
[[[8 12],
[10、14]],
13][[9日,
[11、15]]]])
在[31]:arr3.transpose (0、3、2、1)
[31]:
数组([[[[0,4),
[2,6]],
[[1,5],
[3、7]]],
[[[8 12],
[10、14]],
13][[9日,
[11、15]]]])
哈哈,只要动手做做,会发现其实没有那么困难,不能只看。
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!共勉!
