本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
gif动态图是在现在已经司空见惯,朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里,就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。
如下图,是一个gif动态图。
gif动态图的解析可以使用<代码>公益诉讼>
# - * -编码:utf - 8 - *
进口操作系统
从公益诉讼导入图像
def analyseImage(路径):
“‘
预处理过的图像来确定模式(或添加剂)。
必要的评估单帧并不可靠。需要知道模式
在处理之前所有的帧。
“‘
我=Image.open(路径)
结果={
“大小”:im.size,
“模式”:“完整的”,
}
试一试:
而真正的:
如果im.tile:
瓦=im.tile [0]
update_region=瓷砖[1]
update_region_dimensions=update_region [2]
如果update_region_dimensions !=im.size:
结果[‘模式’]=安糠帧?
打破
im.seek (im.tell () + 1)
除了EOFError:
通过
返回结果
def processImage(路径):
“‘
迭代GIF,提取每一帧。
“‘
模式=analyseImage(路径)(“模式”)
我=Image.open(路径)
我=0
p=im.getpalette ()
last_frame=im.convert (“RGBA”)
试一试:
而真正的:
打印”节约% d % s (% s)框架,% s % s“%(路径模式,我,我。尺寸、im.tile)
“‘
如果GIF使用地方色彩表,每个框架都有自己的调色板。
如果没有,我们需要全球面板应用于新的框架。
“‘
如果不是im.getpalette ():
im.putpalette (p)
new_frame=形象。新(RGBA, im.size)
“‘
这个文件是一个“部分”模式GIF帧更新区域不同大小的整个形象# 63;
如果是这样,我们需要构建新的框架通过粘贴alt=" Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作详解">
gif图像的合成,使用<代码> imageio>
代码如下:
# - * -编码:utf - 8 - *
进口imageio
def create_gif (image_list gif_name):
?[]
在image_list image_name:
frames.append (imageio.imread (image_name))
#保存帧为gif
imageio。mimsave (gif_name框架,GIF,时间=0.1)
返回
def main ():
image_list=[' test_gif-0。png”、“test_gif-2。png”、“test_gif - 4. - png”,
“test_gif-6。png”、“test_gif-8。png”、“test_gif - 10. png”)
gif_name=' created_gif.gif '
create_gif (image_list gif_name)
if __name__==癬_main__”:
main ()
之前
这里,使用第一步解析出来的图像中的八幅图,间副的间隔时间为0.1 s,合成新的gif动态图如下:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
