python matplotlib绘图和dpi对应关系详解

我就废话不多说啦!

　　

dpi=1 600×400

　　

1200×800 dpi=2

　　

1800×1200 dpi=3

　　

........ 　　

dpi=21(21×600)××400年(21日)→12600×8400

　　 　　

示例代码:

　　 　　 　　............... 　　............... 　　plt_temp=y_axis 　　plt_temp.resize (len (y_axis), 1) 　　plt_arr=np。连接(plt_arr plt_temp)轴=1) 　　#打印(self.plt_arr) 　　如果plt_x % 1000==0: 　　打印(plt_x) 　　如果plt_x % 1000==0: 　　厘米='热' 　　规范=matplotlib.colors。正常化(vmin=min,=max)=plt地图。imshow (plt_arr插值=白罱?提出=厘米,规范=规范,起源=吧稀? 　　plt.xticks ([]) 　　plt.yticks ([]) 　　plt.axis(“了”) 　　# plt.colorbar(可映射=地图,ax=None,缩?0.5,垫=0) 　　plt.savefig(“文件名。png”, dpi=1320) #加参数,bbox_inches=簟?pad_inches=0可以得到窄边框图片 　　# plt.show()打印(plt_x) 　　plt_x +=1 　　 　　 　　temp_str=str (num_now) 　　 　　返回donser_now_lable 　　 　　............ 　　............ 　　 　　

上代码读入一个二进制箱数据文件1.08 gb的一部分,数据格式为无包头,小端模式,16位编码的频谱数据dpi=1320,生成名称为filename.png的图片

　　

　　

<强> Python绘图问题:Matplotlib中指定图片大小

　　

我们在用Matplotlib画图的时候可能会遇到当在一张面板上显示太多的图片时,plt.show出来就会显示的很小

　　

像下图的样子

　　

　　

这时候用改变子图片间距的方法也解决不了问题:

　　

　　

plt.subplots_adjust (wspace=0.1,水平间距=0.2)

　　 　　

于是我们用

　　 　　 　　plt。图(figsize=(5 8)) 　　#可以按5比8的大致比例增加来增大图片的像素 　　#例如plt。16)图(figsize=(10日) 　　 　　

里面的参数第一个5应该是5列,8是8行,如果不行就是试着换成别的参数但是需要按照大概的比例

　　

　　

按比例增加参数大小以后:

　　

　　

这样就好多了!

　　

以上这篇python matplotlib绘图和dpi对应关系详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

python matplotlib绘图和dpi对应关系详解