DataFrame类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame想成是由相同索引的系列组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。
1。DataFrame对象的构建
1.1用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典创建DataFrame对象
在[68]:大熊猫作为pd导入
在[69]:从熊猫进口系列,DataFrame
#建立包含等长列表的字典类型
在[70]:data=https://www.yisu.com/zixun/{“状态”:[“俄亥俄”、“俄亥俄”、“俄亥俄”,“内华达”,“内华达”),“年”:[2000、2001、20
…:02年、2001年、2002年),“流行”:[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9)}
在[71]:数据
[71]:
{“流行”:[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9),
“状态”:[“俄亥俄”、“俄亥俄”、“俄亥俄”,“内华达”,“内华达”),
“年”:[2000、2001、2002、2001、2002]}
#建立DataFrame对象
在[72]:第一?DataFrame(数据)
#红色部分为自动生成的索引
在[73]:第一帧
[73]:
今年流行状态
0 1.5俄亥俄州2000
1 1.7俄亥俄州2001
2 3.6俄亥俄州2002
3 2.4内华达州2001
4 2.9内华达州2002
在建立过程中可以指点列的顺序:
在[74]:第一?DataFrame(数据,列=[“年”,“状态”,“流行”))
在[75]:第一帧
[75]:
年国家流行
0 2000俄亥俄州1.5
俄亥俄州1 2001 1.7
俄亥俄州2002 3.6
3 2001年内华达州2.4
4 2002年内华达州2.9
之前
和系列一样,DataFrame也是可以指定索引内容:
在[76]:印第安纳州=(“一个”,“两个”,“三”、“四”,“5”)
在[77]:第一?DataFrame(数据、索引=印第安纳州)
在[78]:第一帧
[78]:
今年流行状态
一个1.5俄亥俄州2000
两个1.7俄亥俄州2001
三3.6俄亥俄州2002
四2.4内华达州2001
五2.9内华达州2002
之前
1.2。用由字典类型组成的嵌套字典类型来生成DataFrame对象
当由嵌套的字典类型生成DataFrame的时候,外部的字典索引会成为列,名内部的字典索引会成为行名。生成的DataFrame会根据行索引排序
在[84]:流行={“内华达”:{2001:2.4,2002:2.9},“俄亥俄”:{2000:1.5,2001:1.7,2002:3.6}}
在[85]:frame3=DataFrame(流行)
在[86]:frame3
[86]:
内华达俄亥俄州
2000南1.5
2001年2.4 - 1.7
2002年2.9 - 3.6
之前
除了使用默认的按照行索引排序之外,还可以指定行序列:
在[95]:frame3=DataFrame(流行,[2002、2001、2000])
在[96]:frame3
[96]:
内华达俄亥俄州
2002年2.9 - 3.6
2001年2.4 - 1.7
2000南1.5
之前
1.3其它构造方法:
2。DataFrame内容访问
从DataFrame中获取一列的结果为一个系列,可以通过以下两种方式获取:
#以字典索引方式获取
在[100]:第一帧(“状态”)
[100]:
一个俄亥俄州
俄亥俄州的两
三个俄亥俄
四个内华达
五内华达州
名称:状态,dtype:对象
#以属性方式获取
在[101]:frame1.state
[101]:
一个俄亥俄州
俄亥俄州的两
三个俄亥俄
四个内华达
五内华达州
名称:状态,dtype:对象
之前
也可以通过第九获取一行数据:
在[109]:第一帧。第九(“一”)#或者是frame1.ix [0]
[109]:
流行1.5
州俄亥俄
2000年
名称:>
在[119]:第一帧(“状态”)
[119]:
一个俄亥俄州
俄亥俄州的两
三个俄亥俄
四个内华达
五内华达州
名称:状态,dtype:对象
第一帧[120]:[“状态”][0]
[120]:“俄亥俄”
在[121]:第一帧(“状态”)(“一”)
[121]:“俄亥俄”
之前
先指定列再指定行:
在[125]:frame1.ix [0]
[125]:
流行1.5
州俄亥俄
2000年
名称:>
#增加一列值
在[131]:第一帧(“债务”)=10
在[132]:第一帧
[132]:
今年流行国家债务
一个1.5俄亥俄州2000 10
两个1.7俄亥俄州2001 10
三3.6俄亥俄州2002 10
四2.4内华达州2001 10
五2.9内华达州2002 10
#更改一列的值
第一帧[133]:[“债务”]=np.arange (5)
在[134]:第一帧
[134]:
今年流行国家债务
一个俄亥俄州1.5 2000 0
两个1.7俄亥俄州2001 1
三3.6俄亥俄州2002 2
四2.4内华达州2001 3
五2.9内华达州2002 4
