pymongo中集团的操作方法教程

<强>示例数据
　　

演示用的数据为一个订单表,含有以下字段:

　　

订单 　　

_id: ObjectID
　　用户标识:int
　　itemid: int
　　数量:int
　　时间:,,字符串
　　

　　 　　

主要任务为:

　　

　　<李>统计某个时间区间内每个userid的订单数 　　<李>统计某个时间区间内每组(userid, itemid)共售出多量少李 　　

　　

即分别为:单键分组和多键分组

　　

　　

　　

聚合操作只接受一个列表类型的参数——管道。其每一个元素都是一步操作(舞台)。全部可用的阶段可参见:

　　

https://docs.mongodb.com/manual/meta/aggregation-quick-reference/阶段 　　

　　

里油面的阶段是有序且可重复的,mongodb会顺序执行,因此一定要记得把像元匹配这样的阶段放前面。

　　

单键分组

　　 　　 　　start_time=' 2010-10-10就是' 　　end_time=' 2010-10-10 23:59:59 ' 　　 　　匹配={ 　　“时间”:{ 　　“美元gte”: start_time, 　　“$ lte”: end_time, 　　} 　　} 　　 　　groupby=氨晔丁? 　　 　　组={ 　　“_id”: " $ % s " %(如果其他groupby没有groupby), 　　“数”:{“美元金额”:1} 　　 　　} 　　 　　ret=collection.aggregate ( 　　( 　　{$匹配:匹配}, 　　{“美元集团”:集团}, 　　］ 　　） 　　 　　在在在受潮湿腐烂 　　[{“_id”: 123年,“数”:500},…] 　　 　　

集团指美元定了返回数据的格式,其中_id字段是分组的键。

　　

　　 　　 　　groupby=(“itemid”、“标识”) 　　 　　组={ 　　“_id”:{关键:(' $ % s ' %键)的关键groupby}或{“没有”:“没有美元”}, 　　“数”:{“美元金额”:“美元金额”} 　　} 　　 　　ret=collection.aggregate ( 　　( 　　{$匹配:匹配}, 　　{“美元集团”:集团}, 　　］ 　　） 　　 　　在在在受潮湿腐烂 　　[{_id: {“itemid”: 111年,“user_id”: 123},“数”:100},…] 　　 　　

这里与单键分组的区别仅在于_id的类型,改成了一个字典,从而允许多键组合。

　　

为了提高通用性,建议始终使用字典的格式。

　　

另外,既然字符串和字典都可以做键,那么列表行不行呢?答案是不的行,列表里的元素,(如美元userid)并不会被自动识别为字段,而是仅作一般字符串处理。

　　

最后关于聚合中可用的运算操作符,可参见:

　　

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/蓄电池
　　

　　

如其中美元的addToSet也是颇有用处,可以用来实现“统计每个人都买过哪些itemid”这样的功能:

　　 　　 　　组={ 　　“_id”:{“标识”:“userid美元”}, 　　“dist_itemids”: {“addToSet美元”:“itemid美元”}, 　　} 　　 　　

　　

相较于聚合的全能,集团是专门处理分组操作的一个命令,因此这个方法的参数也更明确,主要参数为:

　　

　　<李>键列表,分组的键 　　<李>条件dict过滤条件 　　<李>初始dict,初始值 　　<李>/bson减少字符串。李代码,js的减少函数 　　

　　例:

　　 　　 　　关键=(“标识”、“itemid”) 　　条件={ 　　“时间”:{ 　　“美元gte”: start_time, 　　“$ lte”: end_time, 　　} 　　} 　　初始={“计数”:0} 　　减速机=代码(“”” 　　函数(obj,上一页){ 　　上一页。数=上一页。数+ obj.amount 　　} 　　”“”) 　　 　　ret=集合。集团(关键条件、初始、减速机) 　　 　　在在在受潮湿腐烂 　　[{“标识”:110年,“itemid”: 123年,“数”:500.0},…] 　　 　　

这里的分组数据聚合,是通过减少函数实现的,这个函数与python的减少不同,它不需要返回值,而是直接修改prev参数即可,这个参数会自动代入下一次调用。这可能是js的实现。

　　

须注意的是js默认返回浮点数。

　　

　　

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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