本文实例为大家分享了python统计序列中元素的具体代码,供大家参考,具体内容如下
<强>问题1:
,,,,,,随机数列[12、5、8、7、8、9日,4、8、5、…)中出现次数最高的3个元素,他们出现的次数
<强>问题2:
,,,,,,对某英文文章的单词,进行词频统计,找出出现次数最搞得10个单词,他们出现的次数是多少吗?
上面问题都是以字典的形式保存结果
<>强如何解决问题1 ?
# !/usr/bin/python3
从随机进口randint
def count_seq(数据):
#初始化统计结果字典,数据中作的关键为结果字典的键,0作为每个关键的初始值
result_c=dict.fromkeys(数据,0)
#循环数据,对字典中中碰到的值进行+ 1,循环完成后就是结果
x的数据:
result_c [x] +=1
返回result_c
if __name__==癬_main__”:
#生成20个随机数
data=https://www.yisu.com/zixun/[randint(0, 20) _的范围(20)]
打印(数据)
#结果
result_c=count_seq(数据)
因为我在result_c:
打印(我result_c[我])
使用集合下计数器对象
# !/usr/bin/python3
从随机进口randint
从进口计数器集合
def count_seq(数据):
#创建计数器对象,并把打他传递进去
median_c=计数器(数据)
#返回统计最大的三个数
返回median_c.most_common (3)
if __name__==癬_main__”:
#生成20个随机数
data=https://www.yisu.com/zixun/[randint(0, 20) _的范围(20)]
打印(数据)
#结果
result_c=count_seq(数据)
打印(result_c dict (result_c))
<强>问题2如何解决?
进口再保险
从进口计数器集合
def count_words ():
#读取文件
张开(‘english_article’,‘r’,编码=皍tf - 8”)作为数据:
print ()
#文件单词分割
data_list=re.split (\ W +, data.read ())
#单词统计
话说=计数器(data_list)
#取单词统计最大的10个值
返回words.most_common (10)
if __name__==癬_main__”:
结果=count_words ()
打印(结果)
之前
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
