浅析python协程相关概念 - 行业资讯 - 肥雀云

这篇文章是读者朋友的python协程的学习经验之谈,以下是全部内容:

协程的历史说来话长,要从生成器开始讲起。

如果你看过我之前的文章python奇遇记:迭代器和生成器,对生成器的概念应该很了解。生成器节省内存,用的时候才生成结果。

　　　　　　#生成器表达式=(x * x x范围(10)) 　　#下一个生成值　　下一个(())#输出0 　　下一个(())#输出1 　　下(())#输出4 　　　　

与生成器产出数据不同的是,协程在产出数据的同时还可以接收数据,具体来说就是把收益率放在了表达式的右边。我们可以使用.send()把数据发送给协程函数。

　　　　　　def作家(): 　　打印('→协同程序开始”) 　　因为我在范围(8): 　　w=产量　　打印(i + w) 　　　　w=作家() 　　#本质还是生成器　　在在在w 　　& lt;发电机对象作家0 x000002595bc57468> 　　#首先要用next()把协程激活　　在在在下一个(w) 　　→协同程序开始　　#发送数据　　在在在w.send (1) 　　1 　　#发送到第八次之后会抛出异常　　#因为协程已经结束了　　--------------------------------------------------------------------------- 　　最后抛出StopIteration回溯(最近调用) 　　　　

第一步必须使用next()激活协程函数,这样才能在下一步使用.send()发送数据。

可以看的到,在第8次接收完数据之后,会产生结束的异常,因为程序流程结束了,这是正常现象。加个异常处理即可。如果需要在两个协程间传递数据呢?

　　　　　　def作家(): 　　而真正的: 　　w=产量　　打印(在祝辞,w) 　　　　def writer_wrapper(重复): 　　#激活　　下一个(重复) 　　而真正的: 　　#异常处理　　试一试: 　　x=产量　　#发送数据给作家　　coro.send (x) 　　除了抛出StopIteration: 　　通过　　w=作家() 　　包=writer_wrapper (w) 　　#激活　　下一个(包装) 　　因为我在范围(4): 　　wrap.send(我) 　　#输出　　在比;0 　　在比;1 　　在比;2 　　在比;3 　　　　

上面的代码中,数据首先传递到writer_wrapper,之后再传递到作家。

数据——祝辞writer_wrapper——在作家

可以这么写,不过,又要预先激活,又要加异常,看起来有点麻烦啊.yield从的出现可以解决这个问题,同样是传递数据:

　　　　　　def作家(): 　　而真正的: 　　w=产量　　打印(在祝辞,w) 　　def writer_wrapper2(重复): 　　产量从重复　　　　

一行代码解决问题。

总之,收益率从相当于提供了一个通道,使得数据可以在协程之间流转.writer_wrapper2中使用收益率从重复时,重复此时获得控制权,在我们.send()数据时,writer_wrapper2被阻塞,直打到作家印出结果。

在这个阶段,协程本质上还是由生成器构成的。

即使我们使用收益率从简化了流程,协程和生成器的知识理解起来还是有点懵逼,而且收益率从用在异步编程中有诸多不顺(asyncio以前就是用收益率),于是在3.5版本的python中,弃用了产量,新加入了两个关键字异步和等待,同时协程不再是生成器类型,而是原生的协程类型。

现在我们定义一个协程要像下面这样:

　　　　　　异步def func (): 　　等待一些代码的　　　　

不用于异步的协程该怎么用,我还不知道,所以,协程的介绍到这里就结束啦。感谢你对的支持。